Bloom
Poradnik

Statystyki roślin doniczkowych i ogrodnictwa: co 131 tysięcy identyfikacji mówi o tym, jak dbamy o rośliny

Zebraliśmy dane z 131 502 identyfikacji roślin na podstawie zdjęć oraz 25 875 diagnoz postawionych w Bloom od stycznia do września 2026 roku. Nadmiar wody to najczęstszy problem, odpowiadający za 35,8% diagnoz.

przez Maria Leticia 10 min czytania
Statystyki roślin doniczkowych i ogrodnictwa: co 131 tysięcy identyfikacji mówi o tym, jak dbamy o rośliny

Między 20 stycznia a 23 września 2026 roku użytkownicy posługujący się 20 językami skierowali obiektyw aparatu na roślinę i poprosili Bloom o pomoc 131 502 razy. Na 40,51% z tych zdjęć widoczne były oznaki problemów. Wśród zdiagnozowanych przypadków najczęstszym problemem okazał się nadmiar wody, stanowiący 35,8% zgłoszeń.

Ta strona podsumowuje, co pokazują te liczby. Wszystkie nasze własne dane pochodzą z agregowanych zapytań do bazy danych aplikacji, bez jakichkolwiek informacji o poszczególnych użytkownikach, i są prezentowane wraz z wielkością próby. Dane publiczne zawierają link do oryginalnego źródła.

Szybkie podsumowanie:

  • Nadmiar wody odpowiada za 35,8% wszystkich diagnoz chorych roślin (8 819 z 24 663).

  • Łącznie z dwoma diagnozami dotyczącymi niedoboru wody, problemy z podlewaniem wyjaśniają 54,5% wszystkich przypadków.

  • Zamiokulkas, sprzedawany jako roślina niezniszczalna, jest najczęściej przelewany: 71,1% jego diagnoz to nadmiar wody.

  • 3,85% zdjęć przesłanych w celu identyfikacji rośliny nie przedstawiało rośliny.

  • Osoby korzystające z przypomnień podlewają rośliny mediana co 7,1 dnia, z opóźnieniem wynoszącym 0,38 dnia w stosunku do zaleceń dla danego gatunku.

Aktualizacja: 24 września 2026 roku. Możesz cytować dowolne liczby z tej strony pod warunkiem podania Bloom jako źródła wraz z linkiem do tego miejsca.

Główne liczby

Liczba

Co oznacza

Próba

Etykieta

Źródło

131 502

identyfikacji roślin na podstawie zdjęcia

cały okres

Miara

Bloom, sty do wrz/2026

40,51%

identyfikacji wykazywało oznaki problemów

n = 131 502

Miara

Bloom, sty do wrz/2026

3,85%

przesłanych zdjęć nie przedstawiało rośliny

n = 131 502

Miara

Bloom, sty do wrz/2026

37,15%

identyfikacji zakończyło się dodaniem rośliny do ogrodu

n = 131 502

Miara

Bloom, sty do wrz/2026

25 875

diagnoz problemów

cały okres

Miara

Bloom, sty do wrz/2026

375 433

wygenerowanych przypomnień o pielęgnacji

cały okres

Miara

Bloom, sty do wrz/2026

79,0 mld USD

wydatki na ogrodnictwo w Stanach Zjednoczonych w 2025 roku, wzrost o 13,5%

amerykańskie gospodarstwa domowe

Miara zewnętrzna

National Gardening Survey 2026

Najczęstszym błędem w pielęgnacji roślin jest nadmiar wody

Dwa amerykańskie uniwersytety powtarzają to od lat, choć dotychczas bez dokładnych danych liczbowych. Centrum ogrodnicze Uniwersytetu Connecticut pisze, że "inconsistent watering is perhaps the number one cause of a houseplant's demise" (nieregularne podlewanie jest być może główną przyczyną śmierci rośliny doniczkowej). Dział doradztwa Uniwersytetu Stanowego Iowa stawia sprawę jeszcze jaśniej: "overwatering is a common reason houseplants fail" (nadmierne podlewanie to częsty powód, dla którego uprawa roślin doniczkowych się nie udaje).

Analiza 25 875 diagnoz postawionych przez Bloom pozwala ująć to stwierdzenie w konkretne liczby.

Zdiagnozowany problem

Diagnozy

% całości

Nadmiar wody

8 819

35,76%

Niedobór wody (ostre przesuszenie)

2 688

10,90%

Stres spowodowany brakiem światła

2 462

9,98%

Niedobór wody (chroniczny deficyt)

1 926

7,81%

Suche i martwe końcówki liści

1 745

7,08%

Niedobór składników odżywczych

1 150

4,66%

Poparzenie słoneczne

748

3,03%

Zgnilizna korzeni

721

2,92%

Stres spowodowany suchym powietrzem

557

2,26%

Uszkodzenie mechaniczne

321

1,30%

Naturalne starzenie się liści

305

1,24%

Źródło: zagregowane dane Bloom, 24 663 diagnoz z zaklasyfikowanym problemem (z 25 875 ogółem) między 20.01 a 23.09.2026 r. Miara. Minimalny próg wynosi 20 przypadków na wiersz.

Kwestie związane z wodą odpowiadają za 54,5% wszystkich diagnoz, przy czym przelanie występuje niemal dwukrotnie częściej niż przesuszenie.

Nadmiar wody dominuje w każdym miesiącu, ale jego udział się waha. W sierpniu 2026 roku stanowił on 40,0% diagnoz, a niedobór wody 18,6%. We wrześniu, do 23. dnia miesiąca, było to odpowiednio 34,0% oraz 18,8%. Poziom niedoboru wody pozostał bez zmian; na znaczeniu zyskał natomiast stres spowodowany brakiem światła. Dane z tych dwóch miesięcy obejmują łącznie 22 274 diagnozy.

Wykaz zdiagnozowanych problemów u roślin z wyróżnieniem nadmiaru wody
Wykres: Bloom, 24 663 diagnoz z zaklasyfikowanym problemem, sty do wrz/2026.

Rośliny, które najczęściej giną z nadmiaru wody

Problem nadmiernego podlewania nie dotyczy wszystkich gatunków w jednakowym stopniu. U niektórych wyjaśnia on siedem na dziesięć problemów, a u innych prawie wcale.

Gatunek

Diagnozy

% stanowiący nadmiar wody

Zamiokulkas (Zamioculcas zamiifolia)

308

71,1%

Dracena odgięta (Dracaena reflexa)

172

70,3%

Chamedora (Chamaedorea elegans)

242

64,5%

Pachira wodna (Pachira aquatica)

178

61,8%

Skrzydłokwiat (Spathiphyllum wallisii)

713

58,3%

Zielistka Sternberga (Chlorophytum comosum)

347

57,9%

Figowiec dębolistny (Ficus lyrata)

100

52,0%

Diffenbachia (Dieffenbachia seguine)

163

51,5%

Nefrolepis wysoki (Nephrolepis exaltata)

152

51,3%

Anturium (Anthurium andraeanum)

256

50,8%

Monstera Adansona (Monstera adansonii)

160

50,6%

Monstera dziurawa (Monstera deliciosa)

513

47,2%

Aloes zwyczajny (Aloe vera)

247

46,6%

Figowiec sprężysty (Ficus elastica)

117

45,3%

Dracena wonna (Dracaena fragrans)

385

44,4%

Strelicja biała (Strelitzia nicolai)

140

42,9%

Epipremnum złociste (Epipremnum aureum)

421

39,0%

Grubosz jajowaty (Crassula ovata)

221

38,5%

Pilea pieniążek (Pilea peperomioides)

109

37,6%

Kalanchoe (Kalanchoe blossfeldiana)

264

37,1%

Juka gwatemalska (Yucca gigantea)

113

32,7%

Sansewieria gwinejska (Dracaena trifasciata)

359

32,3%

Falenopsis (Phalaenopsis)

642

11,1%

Grudnik (Schlumbergera truncata)

132

10,6%

Róża (Rosa)

141

5,7%

Źródło: zagregowane dane Bloom, diagnozy z zaklasyfikowanym problemem, sty do wrz/2026. Miara. Tylko gatunki z liczbą diagnoz wynoszącą co najmniej 100.

Zamiokulkas jest sprzedawany w niemal każdym sklepie jako roślina, która przetrwa każde zaniedbanie. Magazynuje on wodę w podziemnych bulwach, co czyni go odpornym na suszę, ale z tego samego powodu niezwykle wrażliwym na zalanie korzeni. Osoby skuszone opinią o jego niezniszczalności podlewają go tak, jakby przedawkowanie wody było niemożliwe: w ten sposób aż 7 na 10 diagnozowanych u niego problemów okazuje się skutkiem przelania.

Aloes i grubosz (drzewko szczęścia) potwierdzają tę samą regułę w świecie sukulentów. Na dole tabeli plasują się falenopsis, grudnik oraz róża z wynikami na poziomie 11% lub mniej: ich problemy są zupełnie inne. Wśród roślin o ozdobnych liściach sansewieria gwinejska ma najniższy odsetek, wynoszący 32,3%. Wyjaśnieniem jest tu rzadkie podlewanie: zalecenie nawadniania co 14 dni ułatwia uniknięcie błędów polegających na zbyt częstym podlewaniu.

Procentowy udział diagnoz wskazujących na nadmiar wody w podziale na gatunki
Wykres: Bloom, gatunki z liczbą diagnoz wynoszącą co najmniej 100, sty do wrz/2026.

Najczęściej identyfikowane rośliny

#

Roślina

Nazwa naukowa

Identyfikacje

%

1

Falenopsis

Phalaenopsis

5 469

4,34%

2

Sansewieria gwinejska

Dracaena trifasciata

5 193

4,12%

3

Skrzydłokwiat

Spathiphyllum wallisii

4 784

3,80%

4

Epipremnum złociste

Epipremnum aureum

4 414

3,50%

5

Monstera dziurawa

Monstera deliciosa

4 324

3,43%

6

Zamiokulkas

Zamioculcas zamiifolia

3 630

2,88%

7

Dracena wonna

Dracaena fragrans

2 922

2,32%

8

Kalanchoe

Kalanchoe blossfeldiana

2 346

1,86%

9

Anturium

Anthurium andraeanum

2 138

1,70%

10

Grubosz jajowaty

Crassula ovata

1 877

1,49%

Źródło: zagregowane dane Bloom, 126 040 identyfikacji ze zidentyfikowanym gatunkiem (z 126 441 oznaczonych jako roślina), sty do wrz/2026. Miara.

Pierwsze 15 gatunków odpowiada za około 36% wszystkich identyfikacji. Pozostała część rozkłada się na długi ogon różnorodnych gatunków, z których większość była fotografowana przez zaledwie pojedyncze osoby.

Dziesięć najczęściej identyfikowanych roślin na podstawie zdjęć
Wykres: Bloom, 126 040 identyfikacji ze zidentyfikowanym gatunkiem, sty do wrz/2026.

Jak często w rzeczywistości podlewamy rośliny

Dział doradztwa Uniwersytetu Maryland zaleca, aby przed każdym podlewaniem sprawdzać wilgotność gleby, zamiast trzymać się sztywnego kalendarza. Nasze dane pokazują, jak wygląda praktyka w sytuacji, gdy użytkownik korzysta z przypomnień.

Odstęp między kolejnymi podlewaniami tej samej rośliny

Dni

25% podlewa przed upływem

4,4

Mediana

7,1

75% podlewa przed upływem

10,2

Średnia

8,8

Źródło: zagregowane dane Bloom, 26 976 odstępów między podlewaniami u 8 040 roślin, sty do wrz/2026. Proxy (patrz metodologia).

Porównując każdy zarejestrowany odstęp z wymaganiami danego gatunku, mediana opóźnienia wynosi 0,38 dnia (czyli około dziewięć godzin po optymalnym czasie). 33,1% użytkowników podlewa roślinę o czasie lub wcześniej, natomiast u 26,0% opóźnienie przekracza dwa dni.

Warto porównać zalecany i rzeczywisty czas podlewania dla poszczególnych gatunków:

Roślina

Zalecany odstęp

Rzeczywisty odstęp (mediana)

Skrzydłokwiat

4 dni

4,7 dnia

Nefrolepis wysoki

3 dni

3,9 dnia

Anturium

5 dni

5,6 dnia

Dracena wonna

8 dni

8,4 dnia

Zielistka Sternberga

8 dni

8,6 dnia

Epipremnum złociste

7 dni

8,7 dnia

Falenopsis

7 dni

9,8 dnia

Monstera dziurawa

10 dni

10,1 dnia

Kalanchoe

10 dni

10,2 dnia

Sansewieria gwinejska

14 dni

14,5 dnia

Źródło: zagregowane dane Bloom, gatunki z co najmniej 100 zarejestrowanymi odstępami, sty do wrz/2026. Proxy.

Uwaga. Powyższe dane opisują zachowanie osób, które skonfigurowały przypomnienia w aplikacji, a nie ogółu hodowców. Statystyka ta odpowiada na pytanie: "jak często ludzie podlewają rośliny, gdy otrzymują przypomnienia", a nie: "jak często podlewają je bez żadnej pomocy". Z tego względu wskaźnik ten oznaczono jako Proxy, a nie jako bezpośrednią Miarę.

Użytkownicy podlewają rośliny niemal we właściwym tempie, z opóźnieniem mniejszym niż jeden dzień, a mimo to nadmiar wody pozostaje najpopularniejszą diagnozą. Frakcja czasowa to tylko jeden z czynników. Doniczki bez otworów odpływowych, mało przepuszczalne podłoże, woda stojąca w podstawce oraz zbyt obfite jednorazowe dawki wody dopełniają reszty.

Rozkład odstępów czasowych między podlewaniami
Wykres: Bloom, 26 976 odstępów między podlewaniami, sty do wrz/2026.

Które zabiegi pielęgnacyjne rzeczywiście wykonujemy

Nie każde przypomnienie skutkuje podjęciem działania. Analizując wyłącznie zadania, których termin już minął:

Zadanie

Zaległe zadania

Wykonane

Realizacja

Zraszanie liści

42 282

27 021

63,9%

Podlewanie

85 441

46 932

54,9%

Aktualizacja zdjęcia

59 149

30 106

50,9%

Przeprowadzenie leczenia choroby

5 349

2 658

49,7%

Obracanie doniczki

19 905

7 410

37,2%

Nawożenie

22 625

5 835

25,8%

Przycinanie

3 487

624

17,9%

Źródło: zagregowane dane Bloom, 238 238 zaległych zadań, sty do wrz/2026. Miara.

Podlewanie charakteryzuje się ponad dwukrotnie wyższym wskaźnikiem realizacji niż nawożenie. Najrzadziej wykonywaną czynnością jest przycinanie, co wydaje się w pełni zrozumiałe: wymaga ono podjęcia decyzji, w którym miejscu wykonać cięcie, a ewentualny błąd postrzegany jest jako nieodwracalny. Na czele zestawienia plasuje się zraszanie liści, najprawdopodobniej z uwagi na fakt, że jest to czynność szybka i bezstresowa.

Kontrast między podlewaniem a nawożeniem ma spore konsekwencje praktyczne. Ograniczanie się wyłącznie do podlewania pozwala utrzymać roślinę przy życiu, ale hamuje jej wzrost, ponieważ składniki odżywcze w ziemi doniczkowej wyczerpują się już po kilku miesiącach. Warto sprawdzić zestawienie prezentujące aplikacje z przypomnieniem o podlewaniu i dowiedzieć się, jak poszczególne programy podchodzą do pozostałych zabiegów.

Wskaźnik realizacji zadań w podziale na typy zabiegów pielęgnacyjnych
Wykres: Bloom, 238 238 zaległych zadań, sty do wrz/2026.

Jak wygląda typowa domowa uprawa

Liczba roślin w profilu (mediana)

1

Średnia

2,8

Profile z tylko jedną rośliną

53,0%

Profile z 10 lub większą liczbą roślin

5,4%

Rośliny uprawiane na zewnątrz

21,8%

Średnica doniczki (mediana, dla 7 056 podanych wielkości)

17 cm

Źródło: zagregowane dane Bloom, 18 176 profili i 51 654 roślin, sty do wrz/2026. Miara.

Mediana wynosząca jedną roślinę na użytkownika dobrze opisuje profil osób trafiających do naszej aplikacji: to najczęściej ktoś, kto niedawno kupił bądź otrzymał swoją pierwszą roślinę i zauważył, że zaczyna ona marnieć. Nieliczna grupa posiadająca powyżej dziesięciu okazów generuje z kolei znaczącą część wszystkich rejestrowanych aktywności.

W kwestii oceny kondycji roślin aplikacja przyznaje zdjęciom punkty w skali od 0 do 100. Przy 61 194 przeanalizowanych fotografiach średnia ocena wyniosła 74,6, natomiast mediana 78. Wynik poniżej 50 punktów odnotowano na 11,3% zdjęć, a ocena 80 lub wyższa pojawiła się w 45,9% przypadków.

Dane rynkowe ze źródeł publicznych

Liczba

Co oznacza

Źródło

79,0 mld USD

wydatki na ogrodnictwo w USA w 2025 roku, wzrost o 13,5% wobec 2024 roku

National Gardening Survey 2026, Garden Research

740 USD

średnie wydatki na gospodarstwo domowe w USA w 2025 roku, wzrost o 18,3%

National Gardening Survey 2026

4,5 miliona

liczba gospodarstw domowych w USA, które zrezygnowały z ogrodnictwa w 2025 roku

National Gardening Survey 2026

13,76 mld USD

globalna wartość rynku roślin pokojowych w 2025 roku, prognoza 21,07 mld USD do 2034 roku

Fortune Business Insights

19,9 mld BRL

obroty brazylijskiego rynku kwiatów i roślin ozdobnych w 2023 roku

CNA Brasil

69%

odsetek Brazylijczyków lubiących uprawiać rośliny w domu

Badanie rynku nieruchomości QuintoAndar we współpracy z instytutem Datafolha, 3 186 wywiadów przeprowadzonych między 11 a 21 października 2021 r., błąd statystyczny 2 punkty

W Stanach Zjednoczonych w 2025 roku 4,5 miliona gospodarstw domowych zaprzestało aktywności ogrodniczych, a jednocześnie średnie wydatki przypadające na jedno gospodarstwo wzrosły o 18,3%. Oznacza to, że mniejsza grupa osób decyduje się na uprawę, ale wydaje na nią znacznie więcej. Podobny rozkład widzimy u naszych użytkowników, gdzie większość osób posiada w aplikacji tylko jedną roślinę.

Agencje badawcze prezentują skrajnie różne szacunki dotyczące globalnej wartości rynku, podając dla 2025 roku kwoty od 13,76 mld USD do ponad 22 mld USD. Wynika to z odmiennych kryteriów definiowania tego sektora gospodarki. Z tego względu przytaczamy konkretne, sygnowane nazwą agencji i rokiem publikacji dane, zamiast operować uśrednionymi wartościami.

Najczęściej zadawane pytania

Jaki jest najczęstszy błąd w pielęgnacji roślin?

Przelewanie. Spośród 24 663 diagnoz postawionych w Bloom, które otrzymały klasyfikację problemu, od stycznia do września 2026 roku, nadmiar wody zdiagnozowano w 35,76% przypadków, podczas gdy oba rodzaje niedoborów wody odpowiadały łącznie za 18,71% problemów. Podsumowując obie te kwestie: nieprawidłowe nawadnianie generuje 54,5% wszystkich problemów zdrowotnych u roślin.

Ile razy w tygodniu należy podlewać roślinę doniczkową?

Nie istnieje jedna uniwersalna reguła, co jest bezpośrednią przyczyną tak częstego przelania roślin. Specjaliści z Uniwersytetu Maryland zalecają kontrolowanie wilgotności ziemi przed każdym użyciem konewki. W praktyce mediana odstępu między podlewaniami wynosi 7,1 dnia, jednak waha się od 3 dni w przypadku paproci do 14 dni u sansewierii.

Którą roślinę doniczkową najtrudniej uśmiercić?

Wśród roślin o ozdobnych liściach sansewieria gwinejska wykazuje największą odporność na najpowszechniejszy błąd pielęgnacyjny: nadmiar wody odpowiada za zaledwie 32,3% jej diagnoz, co stanowi najniższy odsetek wśród roślin o ozdobnych liściach o reprezentatywnej wielkości próby. Zamiokulkas, pomimo swojej opinii odpornego, znajduje się na przeciwnym biegunie z wynikiem 71,1%.

Jakie są najpopularniejsze rośliny domowe?

W bazie obejmującej 126 040 identyfikacji w Bloom, w których rozpoznano gatunek, najczęściej fotografowanymi roślinami były: falenopsis (4,34%), sansewieria gwinejska (4,12%), skrzydłokwiat (3,80%), epipremnum złociste (3,50%) oraz monstera dziurawa (3,43%). Pierwsza piętnastka rankingu generuje łącznie blisko 36% wszystkich wyszukiwań.

Metodologia

Źródło danych. Dane pochodzą z zagregowanych zapytań do bazy danych aplikacji Bloom, realizowanych wyłącznie poprzez zliczanie i wyznaczanie median dla określonych grup. Żadne zapytanie nie zwraca całych rekordów, identyfikatorów ani innych kolumn powiązanych z konkretnymi użytkownikami. Do opracowania tego zestawienia nie wykorzystano i nigdy nie będziemy wykorzystywać indywidualnych profili danych.

Okres analizy. Od 20 stycznia do 23 września 2026 roku, czyli od momentu zarejestrowania pierwszego rekordu w bazie do daty publikacji tego dokumentu. W analizowanym okresie baza użytkowników dynamicznie rosła, w związku z czym bezwzględne sumy nie są porównywalne w skali miesiąc do miesiąca. Wskaźniki procentowe zachowują pełną porównywalność.

Próg wielkości próby. Dane prezentowane w tabelach nie uwzględniają grup liczących poniżej 20 przypadków. W przypadku zestawień dla konkretnych gatunków zastosowaliśmy bardziej rygorystyczny próg wynoszący minimum 100 przypadków.

Mianowniki. Wskaźniki procentowe w tabeli diagnoz są obliczane na podstawie 24 663 diagnoz, które otrzymały klasyfikację problemu, a nie wszystkich 25 875 diagnoz ogółem: 1 212 zostało zarejestrowanych bez klasyfikacji. Podobnie rozkład według gatunków jest obliczany na podstawie 126 040 identyfikacji ze zidentyfikowanym gatunkiem, a nie na podstawie 126 441 oznaczonych jako roślina.

Nazwy botaniczne. W przypadkach, gdy w katalogu ta sama roślina figuruje pod dwiema nazwami, np. Sansevieria trifasciata i Dracaena trifasciata, lub gdy chodzi o gatunek i jego odmiany uprawne, takie jak epipremnum 'Neon' i 'Manjula', liczby są sumowane pod nazwą zaakceptowaną.

Oznaczenia. Nasze statystyki opisano jako Miara (dane bezpośrednio policzone) lub Proxy (zmierzenie zachowania zbliżonego do opisywanego zjawiska). Dane dotyczące częstotliwości podlewania oznaczono jako Proxy, ponieważ obrazują one nawyki osób, które aktywowały przypomnienia w aplikacji.

Sposób obliczania odstępów między podlewaniami. Obliczono różnicę czasu między dwoma następującymi po sobie wpisami o podlewaniu tej samej rośliny, odrzucając odstępy krótsze niż 12 godzin oraz dłuższe niż 120 dni. Pozwoliło to wyodrębnić 26 976 odstępów u 8 040 roślin.

Czego te dane nie obejmują. Prezentowane statystyki nie określają liczby uschniętych roślin, ponieważ nie posiadamy w pełni wiarygodnej metody rejestracji ich obumarcia. Dane nie obrazują też popularności ogrodnictwa w ujęciu geograficznym: struktura językowa bazy odzwierciedla rynki, na których aplikacja jest pobierana, a nie rzeczywiste zagęszczenie upraw w danych krajach. Warto również pamiętać, że diagnozy opierają się na automatycznej analizie zdjęć o średnim poziomie pewności wynoszącym 0,784, co oznacza, że choć większość wskazań jest prawidłowa, część z nich może zawierać błędy.

Cytowanie. Dowolne dane z tej analizy mogą być swobodnie cytowane pod warunkiem wskazania Bloom jako źródła wraz z odnośnikiem do niniejszej strony. W celu uzyskania niestandardowych przekrojów danych (np. dla określonego gatunku lub innego przedziału czasowego) zachęcamy do kontaktu.

Historia aktualizacji.

  • 24 września 2026 roku: zaktualizowano liczby na podstawie bazy danych do 23 września. Nadmiar wody spadł z 39,3% do 35,8% sklasyfikowanych diagnoz, a zamiokulkas z 80,3% do 71,1%, przy czym oba te wskaźniki nadal zajmują pierwsze miejsce. Tabela według gatunków została rozszerzona z 15 do 25 roślin, ponieważ więcej gatunków osiągnęło próg 100 diagnoz. Zdublowane nazwy botaniczne są teraz sumowane. Usunięto wiersz „największa kolekcja w bazie danych”, ponieważ opisywał on tylko jednego użytkownika.

  • 1 września 2026 roku: pierwsza wersja.

Stan na: 24 września 2026 roku. Kolejna aktualizacja danych planowana jest na październik.

Powiązane artykuły