Istabas augu statistika un dārzkopība: ko 131 tūkstotis identifikāciju atklāj par to, kā cilvēki rūpējas par saviem augiem

Laikā no 2026. gada 20. janvāra līdz 23. septembrim cilvēki 20 valodās pavērsa kameru pret augu un lūdza palīdzību lietotnei Bloom 131 502 reizes. 40,51% no šiem fotoattēliem bija redzama kāda problēmas pazīme. Starp diagnosticētajām problēmām visizplatītākā bija pārmērīga laistīšana, kas fiksēta 35,8% gadījumu.

Šajā lapā ir apkopots tas, ko parāda šie skaitļi. Istabas augu statistika un visi mūsu pašu dati nāk no apkopotiem vaicājumiem lietotnes datubāzē, neizmantojot nekādu individuālu lietotāju informāciju, un tiem blakus ir norādīts izlases lielums. Publiskie dati tiek sniegti ar saiti uz oriģinālo avotu.

Īss kopsavilkums:

• Pārmērīga laistīšana veido 35,8% no visām slimo augu diagnozēm (8 819 no 24 663).

• Saskaitot kopā ar abām ūdens trūkuma diagnozēm, laistīšanas problēmas izskaidro 54,5% no visa.

• Zāmijakulka, kas tiek pārdota kā neiznīcināms augs, tiek noslīcināta visbiežāk: 71,1% no tās diagnozēm ir pārmērīga laistīšana.

• 3,85% no fotoattēliem, kas tika iesūtīti augu identificēšanai, nebija augi.

• Tie, kuriem ir iestatīti atgādinājumi, laista vidēji ik pēc 7,1 dienām, ar 0,38 dienu kavēšanos salīdzinājumā ar sugas ieteicamo laiku.

Atjaunināts 2026. gada 24. septembrī. Jūs varat citēt jebkuru skaitli no šīs lapas, norādot atsauci uz Bloom un saiti uz šejieni.

Galvenie skaitļi

Visizplatītākā kļūda ar augiem ir pārmērīga laistīšana

Divas ASV universitātes to apgalvo jau gadiem, taču bez konkrētiem skaitļiem. Konektikutas Universitātes dārzkopības centrs raksta, ka "inconsistent watering is perhaps the number one cause of a houseplant's demise" (neregulāra laistīšana, iespējams, ir galvenais istabas augu bojāejas cēlonis) (UConn). Aiovas Valsts universitātes konsultāciju dienests ir tiešāks: "overwatering is a common reason houseplants fail" (pārmērīga laistīšana ir biežs iemesls, kāpēc istabas augi aiziet bojā) (Iowa State).

Lietotnes Bloom 25 875 diagnozes beidzot sniedz skaitlisku pamatojumu šim apgalvojumam.

Avots: apkopotie dati no Bloom, 24 663 diagnozes ar klasificētu problēmu (no kopumā 25 875) laikā no 20.01. līdz 23.09.2026. Mērījums. Minimālais slieksnis ir 20 gadījumi katrā rindā.

Laistīšana ir iemesls 54,5% no visām diagnozēm, turklāt pārmērīga laistīšana tiek fiksēta gandrīz divreiz biežāk nekā nepietiekama.

Pārmērīga laistīšana ir līderis visos mēnešos, taču tās daļa svārstās. 2026. gada augustā tā veidoja 40,0% no diagnozēm, bet ūdens trūkums: 18,6%. Septembrī līdz 23. datumam šie rādītāji bija 34,0% un 18,8%. Ūdens trūkums palika nemainīgs; savukārt vietu ieguva nepietiekama apgaismojuma stress. Šajos divos mēnešos kopā tika uzstādītas 22 274 diagnozes.

Augi, kurus visbiežāk noslīcina

Pārmērīga laistīšana neskar visas sugas vienādi. Dažām sugām tā izskaidro septiņas no katrām desmit problēmām, savukārt citām: gandrīz nemaz.

Avots: apkopotie dati no Bloom, diagnozes ar klasificētu problēmu, jan. līdz sept./2026. Mērījums. Tikai sugas ar vismaz 100 diagnozēm.

Zāmijakulka tiek pārdota gandrīz katrā veikalā kā augs, kas spēj pārdzīvot jebkādu nevērību. Tā uzkrāj ūdeni pazemes bumbuļos, kas padara to izturīgu pret sausumu, bet tieši šī iemesla dēļ tā ir ļoti jutīga preg pārmērīgu mitrumu. Cilvēki, paļaujoties uz tās neiznīcināmības slavu, laista to pārāk droši, un tāpēc 7 no 10 tās problēmām izrādās pārmērīga laistīšana.

Alveja un olveida krasula stāsta to pašu stāstu, tikai sukulentu versijā. Tabulas apakšā paliek karaliskā falenopsis, trunsinātā šlumbergera un roze ar 11% vai mazāk: to problēmas ir citas. Starp istabas lapu augiem trīsjoslu sansevjērai ir vismazākā procentuālā daļa, 32,3%, un tam ir loģisks izskaidrojums: laistīšana ik pēc 14 dienām ir pietiekami liels intervāls, lai būtu grūti kļūdīties ar pārlaistīšanu.

Augi, kurus cilvēki visbiežāk mēģina identificēt

Avots: apkopotie dati no Bloom, 126 040 identifikācijas ar identificētu sugu (no 126 441, kas bija augi), jan. līdz sept./2026. Mērījums.

Pirmās 15 sugas kopā veido aptuveni 36% no visām identifikācijām. Atlikusī daļa sadalās starp ļoti daudzām dažādām sugām, kuras lielākoties ir nofotografējuši tikai daži cilvēki.

Cik bieži cilvēki laista augus patiesībā

Merilendas Universitātes konsultāciju dienests iesaka pirms laistīšanas pārbaudīt augsnes mitrumu, nevis sekot stingram kalendāram. Dati parāda, kas notiek praksē, kad tiek izmantoti atgādinājumi.

Avots: apkopotie dati no Bloom, 26 976 laistīšanas intervāli 8 040 augiem, jan. līdz sept./2026. Surogāts (skatīt metodoloģiju).

Salīdzinot katru intervālu ar to, kas nepieciešams konkrētajai sugai, mediānas kavējums ir 0,38 dienas jeb aptuveni deviņas stundas pēc ieteicamā laika. 33,1% laista laikā vai nedaudz pirms tā, savukārt 26,0% gadījumu kavē vairāk nekā divas dienas.

Ir vērtīgi salīdzināt ieteicamo un reālo laistīšanas biežumu pa sugām:

Avots: apkopotie dati no Bloom, sugas ar vismaz 100 reģistrētiem intervāliem, jan. līdz sept./2026. Surogāts.

Piezīme. Šie dati raksturo to lietotāju uzvedību, kuriem lietotnē ir iestatīti atgādinājumi, nevis sabiedrību kopumā. Šis skaitlis atbild uz jautājumu "cik bieži cilvēki laista augus, ja viņiem ir atgādinājums", nevis "cik bieži viņi laistītu paši par sevi". Tāpēc šis rādītājs ir apzīmēts kā Surogāts, nevis Mērījums.

Cilvēki laista augus gandrīz pareizajā ritmā, kavējot mazāk par dienu, taču pārmērīga laistīšana joprojām ir visizplatītākā diagnoze. Biežums ir tikai viens no mainīgajiem lielumiem. Pods bez drenāžas cauruma, blīva augsne, kas neļauj ūdenim notecēt, ūdens pārpalikums paliktnī un pārāk liels ūdens daudzums katrā laistīšanas reizē izdara pārējo.

Kādas kopšanas darbības cilvēki reāli veic

Ne visiem atgādinājumiem ir vienāds liktenis. Ņemot vērā tikai tos uzdevumus, kuru izpildes termiņš jau ir pagājis:

Avots: apkopotie dati no Bloom, 238 238 nokavēti uzdevumi, jan. līdz sept./2026. Mērījums.

Laistīšanai ir vairāk nekā divas reizes lielāka līdzdalība nekā mēslošanai. Apgriešana ir visretāk veiktā darbība no visām, un tam ir loģisks izskaidrojums: tā prasa izlemt, kur tieši griezt, un kļūda šķiet neatgriezeniska. Savukārt lapu apsmidzināšana ir līdere, visticamāk, tāpēc, ka tā ir visātrākā darbība, kas nerada bažas par auga sabojāšanu.

Kontrasts starp laistīšanu un mēslošanu rada praktiskas sekas. Tie, kuri augus tikai laista, uztur tos dzīvus, taču augi pārstāj augt, jo augsne podā dažu mēnešu laikā izsmeļ visas barības vielas. Ir vērts aplūkot arī citus augu laistīšanas atgādinājumu lietotnes un to, kā katra no tām risina citus kopšanas aspektus.

Kā izskatās tipisks dārzs

Avots: apkopotie dati no Bloom, 18 176 dārzi un 51 654 augi, jan. līdz sept./2026. Mērījums.

Mediāna ar vienu augu dārzā skaidri raksturo lietotājus, kuri sāk izmantot lietotni: kāds ir saņēmis dāvanā vai nopircis augu, tas sācis izskatīties slikti, un šis ir viņu pirmais mēģinājums glābt situāciju. Mazākums, kam ir vairāk nekā desmit augu, nodrošina lielāko daļu kopšanas reģistrāciju.

Runājot par veselību, lietotne novērtē fotoattēlus skalā no 0 līdz 100. Starp 61 194 analizēto fotoattēlu vidējais vērtējums bija 74,6 un mediāna: 78. 11,3% fotoattēlu vērtējums bija zemāks par 50, savukārt 45,9% gadījumu tas bija 80 vai vairāk.

Nozare publiskajos skaitļos

Amerikas Savienotajās Valstīs 4,5 miljoni mājsaimniecību pārtrauca nodarboties ar dārzkopību 2025. gadā, un tajā pašā laikā izdevumi uz vienu mājsaimniecību pieauga par 18,3%. Mazāk cilvēku nodarbojas ar dārzkopību, taču katrs no viņiem tērē vairāk. Arī mūsu datu sadalījums ir līdzīgs, kur lielākajā daļā dārzu ir tikai viens augs.

Konsultāciju uzņēmumu viedokļi par globālā tirgus apjomu 2025. gadam ievērojami atšķiras: no US$ 13,76 mlrd. līdz vairāk nekā US$ 22 mlrd., jo katrs uzņēmums nozari definē atšķirīgi. Tāpēc mēs citējam konkrētu avotu ar norādītu gadu, nevis vidējo rādītāju, kas slēpj šīs atšķirības.

Biežāk uzdotie jautājumi

Kāda ir visizplatītākā kļūda augu kopšanā?

Pārmērīga laistīšana. Lietotnes Bloom 24 663 diagnozēs, kurām tika noteikta problēmas klasifikācija, laikā no 2026. gada janvāra līdz septembrim pārmērīga laistīšana tika fiksēta 35,76% gadījumu, salīdzinot ar 18,71% abām ūdens trūkuma diagnozēm kopā. Ņemot vērā abus aspektus, laistīšanas problēmas izskaidro 54,5% no visām kļūmēm.

Cik reizes nedēļā ir jālaista istabas augs?

Nav viena universāla skaitļa, un tieši tāpēc augi bieži tiek pārlaistīti. Merilendas Universitātes konsultāciju dienests iesaka pirms laistīšanas pārbaudīt augsnes mitrumu. Praksē novērotais vidējais intervāls starp divām laistīšanas reizēm vienam augam ir 7,1 dienas, taču tas svārstās no 3 dienām nefrolēpēm līdz 14 dienām sansevjērām.

Kuru istabas augu ir visgrūtāk nogalināt?

Starp istabas lapu augiem trīsjoslu sansevjērai ir vislabākā aizsardzība pret visizplatītāko kļūdu: tikai 32,3% no tās diagnozēm ir pārmērīga laistīšana, kas ir zemākais rādītājs starp lapu augiem ar pietiekamu izlases lielumu. Zāmijakulka, neraugoties uz tās izturības slavu, atrodas pretējā pusē ar 71,1%.

Kādi ir populārākie istabas augi?

Starp Bloom 126 040 identifikācijām, kurās tika atpazīta suga, piecas visbiežāk fotografētās bija karaliskā falenopsis (4,34%), trīsjoslu sansevjēra (4,12%), miera lilija (3,80%), zelta epipremns (3,50%) un skanīgā monstera (3,43%). Kopā pirmās piecpadsmit sugas veido aptuveni 36% no visa apjoma.

Metodoloģija

No kurienes nāk mūsu pašu dati. No apkopotiem vaicājumiem lietotnes Bloom datubāzē, kas veikti, izmantojot tikai skaitīšanu un mediānas pa grupām. Neviens vaicājums neuzrāda konkrētas rindas, identifikatorus vai lietotāju kolonnas. Neviens individuāls dats netika lasīts, lai izveidotu šo lapu, un neviens netiks lasīts arī turpmāk.

Laika logs. No 2026. gada 20. janvāra līdz 23. septembrim: no lietotnes pirmā ieraksta līdz šī atjauninājuma datumam. Datubāze šajā laika logā ir ievērojami augusi, tāpēc absolūtie kopskaitļi nav salīdzināmi pa mēnešiem. Procentuālās attiecības ir salīdzināmas.

Izlases ierobežojumi. Neviens publiskotais skaitlis nenāk no datu kopas, kurā ir mazāk par 20 gadījumiem. Tabulās pa sugām ierobežojums ir stingrāks: vismaz 100 gadījumi.

Saucēji. Procentuālie rādītāji diagnožu tabulā ir aprēķināti pret 24 663 diagnozēm, kurām tika noteikta problēmas klasifikācija, nevis pret 25 875 kopējām diagnozēm: 1 212 tika reģistrētas bez klasifikācijas. Tāpat arī sadalījums pa sugām ir aprēķināts pret 126 040 identifikācijām ar identificētu sugu, nevis pret 126 441 tām, kas bija augi.

Botāniskie nosaukumi. Ja katalogā viens un tas pats augs ir reģistrēts ar diviem nosaukumiem, piemēram, Sansevieria trifasciata un Dracaena trifasciata, vai suga un tās šķirnes, piemēram, zelta epipremna šķirnes 'Neon' un 'Manjula', skaits tiek summēts zem pieņemtā nosaukuma.

Etiķetes. Visi mūsu dati ir apzīmēti kā Mērījums (tika saskaitīts) vai Surogāts (tika mērīts kaut kas tuvs tam, ko vēlamies aprakstīt). Laistīšanas dati ir Surogāts, jo tie raksturo tos lietotājus, kuri izmanto atgādinājumus lietotnē.

Kā tika aprēķināts laistīšanas intervāls. Starpība starp diviem secīgiem laistīšanas reģistrācijas gadījumiem vienam un tam pašam augam, izslēdzot intervālus, kas ir īsāki par 12 stundām un garāki par 120 dienām. Tas mums sniedz 26 976 intervālus 8 040 augiem.

Ko šī lapa nemēra. Mēs nemēram to, cik augu ir gājuši bojā, jo mums nav uzticamu datu par augu nāvi. Mēs nemēram dārzkopību pa valstīm: lietotnes valodu sadalījums atspoguļo to, kur lietotne tiek izmantota, nevis to, kur tiek audzēti augi. Diagnoze tiek noteikta pēc fotoattēla analīzes ar vidējo ticamību 0,784, kas nozīmē, ka tā ir pareiza lielākajā daļā gadījumu, bet ne visos.

Citēšana. Jebkuru skaitli no šīs lapas drīkst citēt, norādot atsauci uz Bloom un saiti uz šo lapu. Ja jums ir nepieciešami specifiskāki dati, kas šeit nav iekļauti (pa sugām vai laika periodiem), droši jautājiet.

Atjauninājumu vēsture.

• 2026. gada 24. septembris: skaitļi atjaunināti ar datiem līdz 23. septembrim. Pārmērīga laistīšana mainījās no 39,3% uz 35,8% no klasificētajām diagnozēm, un zāmijakulkai no 80,3% uz 71,1%, abiem joprojām saglabājot pirmo vietu. Tabula pa sugām tika paplašināta no 15 līdz 25 augiem, jo vairāk sugu sasniedza 100 diagnožu slieksni. Dublētie botāniskie nosaukumi tagad tiek summēti. Rinda "lielākais dārzs datubāzē" tika izņemta, jo tā raksturoja tikai vienu lietotāju.

• 2026. gada 1. septembris: pirmā versija.

Atjaunināts 2026. gada 24. septembrī. Nākamais atjauninājums tiks publicēts oktobrī.