Labākās lietotnes augu noteikšanai 2026. gadā

Jā, augu tiešām var atpazīt, vienkārši to nofotografējot. Bloom ir vispusīgākā izvēle šajā sarakstā: tā izmanto Plant.id dzinēju, kura 93% precizitāti ir apstiprinājuši neatkarīgi universitāšu pētījumi. Turklāt lietotne neaprobežojas tikai ar nosaukuma noteikšanu, bet uzreiz piedāvā konkrētās sugas laistīšanas un apgaismojuma plānu. Tai ir arī bezmaksas režīms, ko vairums konkurentu nepiedāvā. Ja tev vajag tikai un vienīgi nosaukumu, PlantNet ir pilnīgi bezmaksas un pēdējā neatkarīgajā testā pareizi noteica 9,7 no 10 augu sugām.

Sīkāka analīze ir vēl interesantāka. Pašlaik ir pieejami divi nopietni, publiski augu noteikšanas lietotņu testi. Tie par uzvarētājiem pasludina dažādas lietotnes, un neviens no tiem netestēja telpaugus, kas, visticamāk, ir tieši tavā mājoklī. Zemāk ir aplūkojami abu testu rezultāti, iemesli, kāpēc tie atšķiras, un secinājumi, kas noderēs tiem, kam mājās uz palodzes stāv puķu podi.

Īsa atbilde: kuru lietotni instalēt

• Tev vajag nosaukumu un skaidrību, ko darīt tālāk: Bloom. Noteikšana un kopšana ir divi dažādi uzdevumi, un lietotnes, kas ir labas vienā jomā, mēdz būt vājas otrā. Ir pieejams bezmaksas režīms, lai sāktu bez maksas.

• Tev vajag tikai nosaukumu, bez reģistrācijas un ierobežojumiem: PlantNet. Abos neatkarīgajos testos tā ieguva visaugstāko vietu starp bezmaksas lietotnēm.

• Tev ir iPhone un jautājums rodas tikai reizēm: neinstalē neko. Pats iOS spēj atpazīt augus fotoattēlos ar vidēju precizitāti, taču par brīvu un bez jebkādas reģistrācijas.

• Meža augi, koki, ceļmalas puķes: PlantNet vai Flora Incognita. Abas ir radītas uz akadēmisku savvaļas floras projektu bāzes, un tieši tur tās darbojas vislabāk.

Saraksta kopsavilkums:

Ko izmērīja divos neatkarīgos testos

Augu noteikšanas lietotnes precizitāte ir procentuālā attiecība, cik bieži lietotne kā pirmo variantu piedāvā pareizo sugu. Šis rādītājs ir ļoti jutīgs pret to, kas tieši ir nofotografēts: tas pats rīks, kas nekļūdīgi atpazīst pilnībā plaukušu ziedu, var pilnībā izgāzties ar labību vai zāli bez ziediem. Tāpēc pliki skaitļi neko neizsaka, un testa metodoloģija ir svarīgāka par pašu rezultātu.

Divi pašlaik pieejamie publiskie pētījumi:

Pilns rezultātu saraksts no teste do Common By Nature, kas publicēts 2025. gada 15. maijā: LeafSnap 9,9, ObsIdentify 9,9, PlantNet 9,7, PictureThis 9,0, Flora Incognita 8,9, Google Lens 6,7, Seek 6,2 un PlantSnap 0,1.

MSU Extension pētījumā, kas atjaunināts 2026. gada 4. maijā, PictureThis pareizi noteica precīzu sugu 76% gadījumu un sasniedza 88%, pieskaitot gadījumus, kad pareizi noteikta tikai ģints. Otrajā vietā ierindojās ChatGPT ar 54%. Google Lens, Gemini, CoPilot un Seek uzrādīja rezultātus starp 28% un 48%. Universitāte vērtē šīs lietotnes kopš 2018. gada un ir pārbaudījusi jau 17 no tām.

Kāpēc rezultāti atšķiras: britu testā tika izmantoti savvaļas augi ziedēšanas laikā, kas ir visvieglākais scenārijs, savukārt amerikāņu testā tika izmantotas nezāles agrīnā augšanas stadijā, kas ir visgrūtākais uzdevums. Lietotne, kas trenēta ar herbāriju ziedu attēliem, spīdēs pirmajā testā un paklups otrajā. Pati MSU norāda uz ierobežojumiem: graudzāļu grupā labākā lietotne uzrādīja tikai 36% līdz 57% precizitāti, jo pazīmes, kas atšķir vienu stiebrzāli no otras, ir mēlīte un austiņas, dažu milimetru sīkas struktūras, kuras telefona fotoattēlā nemaz nevar saskatīt.

PictureThis precizitāte kopš 2021. gada ir pieaugusi par aptuveni 11 procentpunktiem, liecina tie paši MSU dati. Tirgū, kas attīstās tik strauji, 2022. gada testu rezultāti 2026. gadā vairs nav aktuāli.

Telpaugi ir pavisam cita pasaule

Abos pētījumos tika izmantoti savvaļas augi, taču tavs mājokļa augs gandrīz noteikti tāds nav. Tas maina rezultātu trīs veidos.

Pirmkārt, gandrīz visi telpaugi ir kultūršķirnes vai hibrīdi. Datubāze, kas atpazīst Viola riviniana Anglijas pļavā, nav paredzēta tam, lai atšķirtu parastu monstera deliciosa no tās raiblapu formas. Lietotne precīzi noteiks ģinti, bet kļūdīsies ar šķirni, taču tieši no šķirnes ir atkarīgs, cik daudz gaismas augam nepieciešams.

Otrkārt, telpaugi iekštelpās zied ļoti reti. Bez ziediem paliek tikai lapas, un atsevišķa lapa ir visnabadzīgākais informācijas avots, ko piedāvāt šiem modeļiem.

Treškārt, traucē tautas nosaukumi. Vienu un to pašu augu dažādi cilvēki var saukt dažādi. Zinātniskais nosaukums ir tas, kas tev pēc tam būtu jāpārbauda, nevis populārais nosaukums.

Praksē: visbiežāk sastopamajām telpaugu sugām jebkura sarakstā iekļautā lietotne spēs noteikt pareizo ģinti. Ja vēlies tikai uzzināt, vai tas ir scindapsis vai filodendrs, pietiks ar bezmaksas rīku. Ja atbilde ietekmēs laistīšanas režīmu, pirms rīkošanās pārbaudi zinātnisko nosaukumu kādā citā avotā.

Instrukcijas pa soļiem katrai lietotnei ir pieejamas rakstā identificar planta pela foto.

Lietotņu apskats pa vienai

Zemāk redzamā secība ir balstīta uz lietošanas mērķiem. Divi iepriekšējā tabulā minētie testi mērīja konkrētas lietotnes dabā, un tajos līderis ir PlantNet savvaļas florā un PictureThis nezāļu noteikšanā. Neviens no tiem nevērtēja dzinēju, ko izmanto Bloom.

Vērtējumi un to skaits ir iegūti no App Store publiskā API, apkopojot datus no 31 valsts veikaliem 2026. gada 22. augustā.

Bloom: kad nosaukums ir tikai sākums

Visas pārējās šī saraksta lietotnes atbild uz jautājumu "kas tas par augu" un pie tā arī apstājas. Bloom ir radīts nākamajam solim: atpazīt augu pēc fotoattēla un uzreiz piedāvāt konkrētās sugas kopšanas plānu ar laistīšanas un apgaismojuma norādēm, kā arī informāciju par to, vai tas ir drošs kaķiem, suņiem un bērniem.

Identifikācija darbojas uz Plant.id bāzes, kas ir pirmais dzinējs, ko Google piedāvā, meklējot augu noteikšanas rīkus. Tā precizitāte neatkarīgos universitāšu pētījumos sasniedz 93%. Vērtējums ir 4,8 zvaigznes ar vairāk nekā tūkstoti atsauksmju.

Lietotnei ir arī bezmaksas režīms, kas šajā kategorijā ir reta parādība: lielākā daļa lietotņu ar kopšanas plāniem uzreiz pieprasa abonementu. Bezmaksas Bloom versijā tu vari noteikt 2 augus mēnesī un izmantot laistīšanas kalendāru.

Mīnuss: slimību diagnosticēšana pēc fotoattēla ir pieejama tikai abonementā, bezmaksas versija to nepiedāvā. Turklāt lietotne ir paredzēta iOS: Android lietotājiem būs jāizvēlas cits variants no saraksta.

PlantNet: visprecīzākā starp tām, kas neko neprasa

PlantNet uztur CIRAD, Francijas valsts lauksaimniecības pētniecības centrs, kopā ar citiem institūtiem. Lietotnei nav maksas versijas vai reklāmu, un tā darbojas bez interneta savienojuma, kas ir lieliski piemērots augu noteikšanai meža vidū. Vērtējums ir 4,7 zvaigznes ar vairāk nekā 42 tūkstošiem atsauksmju.

Tam ir reģionālās floras filtrs, kāda nav citiem: tu norādi, ka atrodies Eiropā, un tas vairs nepiedāvā Ziemeļamerikas sugas. Lielbritānijas testā tas ieguva 9,7 no 10 punktiem. Vājā vieta ir tā pati, kas visiem: stiebrzāles un papardes.

Mīnuss: saskarne atgādina akadēmisku projektu, nevis modernu patērētāju lietotni. Pēc auga noteikšanas process beidzas, nekādu kopšanas padomu tur nav.

PictureThis: visprecīzākā testā ar vislielāko paraugu skaitu

Tā ir tirgus līdere ar milzīgu pārsvaru: 4,8 zvaigžņu vērtējums ar vairāk nekā 1,7 miljoniem atsauksmju, kas ir desmit reizes vairāk nekā nākamajai populārākajai lietotnei sarakstā. Tā bija pirmajā vietā MSU pētījumā ar 76% precizitāti un ir vienīgā, ko universitāte izceļ par konsekventu uzlabošanos gadu no gada. No 19 studentu grupām, kas sniedza atsauksmes, 17 atzina šo par savu favorītu.

Mīnuss: pašā MSU ziņojumā minēts, ka lietotne tik uzstājīgi piedāvā iegādāties abonementu, ka tas pat traucējis studentiem. Tiem, kas vēlas izmantot bezmaksas versiju, jābūt uzmanīgiem, lai pareizi aizvērtu reklāmas logus. Ja šāda uzstājība šķiet traucējoša, existe alternativa ao PictureThis.

Flora Incognita: lietotne, kas atzīst, ja kaut ko nezina

Bezmaksas vācu akadēmiskais projekts ar 4,8 zvaigžņu vērtējumu un vairāk nekā 36 tūkstošiem atsauksmju. Britu testā tā ieguva 8,9 no 10 punktiem, veiksmīgi nosakot divas sugas, ar kurām netika galā lielākie konkurenti.

Tā piedāvā divas unikālas funkcijas. Pirmkārt, pirms fotografēšanas var izvēlēties auga grupu (lakstaugs, krūms, graudzāle, paparde), kas sašaurina meklēšanu. Otrkārt, tā parāda pārliecības līmeni katram ieteikumam. Zināt, ka lietotne ir par 40% pārliecināta par rezultātu, ir daudz noderīgāk nekā saņemt apšaubāmu nosaukumu ar viltus garantiju.

Mīnuss: salīdzinoši neliela lietotāju bāze un galvenā uzmanība pievērsta Eiropas florai. Ārpus šī reģiona rezultāti var būt vājāki.

Seek (no iNaturalist): lieliska dzīvniekiem, viduvēja augiem

Bezmaksas, bez nepieciešamības veidot profilu, vērtējums 4,7 ar vairāk nekā 42 tūkstošiem atsauksmju. Tā atpazīst objektus reāllaikā, pavēršot kameru, kas ir ļoti aizraujoši bērniem. Piemērota arī kukaiņu, putnu un sēņu noteikšanai.

Mīnuss: abos augu testos uzrādīja vājus rezultātus. Britu testā ieguva tikai 6,2 punktus, kļūdoties ar bieži sastopamām sugām, un MSU testā palika tabulas lejasdaļā. Ja galvenais mērķis ir tieši augu noteikšana, šī nebūs labākā izvēle.

Google Lens un iPhone Visual Look Up: jau tavā kabatā

Neviens no šiem rīkiem nav izteikti precīzs, taču abi ir bezmaksas un viegli pieejami. Google Lens britu testā ieguva 6,7 punktus, savukārt MSU pētījumā uzrādīja precizitāti robežās no 28% līdz 48%. iOS iebūvētais identifikators Visual Look Up 2024. gada MSU testā pareizi noteica 36% augu. Tam var piekļūt, nospiežot informācijas ikonu zem jebkura fotoattēla galerijā.

Mīnuss: abi rīki kļūdās nemanāmi. Tie piedāvā nosaukumu ar vienādu pārliecību gan tad, kad ir uzminējuši pareizi, gan tad, kad pilnībā kļūdījušies, nekā neparādot šaubas.

LeafSnap un PlantSnap: izlasi pirms lejupielādes

Šie ir divi saraksta gadījumi, kad nosaukums var maldināt.

LeafSnap britu testā ieguva visaugstāko vērtējumu 9,9. Tomēr lietotni ar šādu nosaukumu, kas pašlaik atrodama App Store, piedāvā APPIXI COMPANY LIMITED (vērtējums 4,5 un aptuveni 6800 atsauksmju), un tas nav sākotnējais Kolumbijas universitātes un Smitsona institūta lapu atpazīšanas projekts. Pirms lejupielādes pārbaudi izstrādātāju.

PlantSnap ir pretējs piemērs: 4,5 zvaigžņu vērtējums ar vairāk nekā 137 tūkstošiem atsauksmju, taču vissliktākais sniegums visos testos, britu testā iegūstot vien 0,1 no 10 punktiem, autoram pētījuma vidū pat pārtraucot skaitīšanu. Tāpat lietotne ierobežo bezmaksas noteikšanas reizes un pēc tam liek gaidīt 12 stundas.

Kā uzņemt fotoattēlu, ko lietotne spēs atpazīt

PlantNet protokols, kas noderēs jebkurai lietotnei:

1. Piekvadrē kameru pie viena konkrēta auga orgāna: zieda, lapas, augļa vai stumbra. Visa auga kopskats var samulsināt algoritmu.

2. Pieskarieties ekrānam uz konkrētā objekta, lai telefons uz to nofokusētos.

3. Centrējiet kadru, izvēlieties neitrālu vai izpludinātu fonu un sekojiet, lai pirksti neaizsegtu skatu.

4. Atkārtojiet procesu ar citu tā paša auga daļu un salīdziniet rezultātus. Divas vienādas atbildes ir daudz drošākas par vienu.

Ar stiebrzālēm, grīšļiem un papardēm pat ideāls fotoattēls var nepalīdzēt: to noteikšana ir atkarīga no milimetru sīkām detaļām lapas pamatnē, un neviens no testiem šajā grupā neuzrādīja uzticamus rezultātus.

Kad ar lietotni vien nepietiek

Trīs situācijas, kad lietotnes sniegtā atbilde nedrīkst būt pēdējais lēmuma pieņemšanas solis.

Sēnes. Neviena no šīm lietotnēm nespēj droši noteikt sēnes, un neviens no testiem sēnes neiekļāva. Sēnes nedrīkst identificēt pēc fotoattēla.

Augi, ko plānots ēst vai aiztikt. Ja jautājums ir par to, vai augs ir ēdams vai indīgs mājdzīvniekiem, vienmēr pārbaudi to papildu avotos. MSU Extension iesaka meklēt informāciju universitāšu vai valsts iestāžu mājaslapās, izmantojot zinātnisko nosaukumu, jo tautas nosaukumi dažādos reģionos var atšķirties.

Slimi augi. Auga sugas noteikšana un tā slimību diagnosticēšana ir divi dažādi uzdevumi. Ja augam ir plankumainas vai novītušas lapas, labāk palīdzēs apps para diagnosticar planta doente.

Lai pārbaudītu, vai identificētā suga tiešām ir sastopama tavā reģionā, base PLANTS do USDA ir bezmaksas un publiski pieejama.

Biežāk uzdotie jautājumi

Vai pastāv bezmaksas lietotnes augu noteikšanai pēc fotoattēla?

Jā, ir vairākas. Bloom piedāvā bezmaksas režīmu ar 2 noteikšanas reizēm mēnesī un laistīšanas kalendāru. PlantNet, Flora Incognita un Seek ir pilnīgi bezmaksas bez ierobežojumiem, un tos uztur pētniecības institūti. PictureThis, PlantSnap un LeafSnap var lejupielādēt bez maksas, taču tie ierobežo lietošanu un piedāvā maksas abonementus.

Vai Google spēj atpazīt augu pēc fotoattēla?

Jā, izmantojot Google Lens, taču precizitāte ir viduvēja. 2025. gada Lielbritānijas testā tas ieguva 6,7 no 10 punktiem, savukārt Mičiganas Valsts universitātes pētījumā precizitāte bija robežās no 28% līdz 48%. Tas noder ātrām šaubām, bet ne nopietniem lēmumiem.

Kura augu noteikšanas lietotne ir visprecīzākā?

Tas ir atkarīgs no tā, ko tu fotografē. Savvaļas florai ziedēšanas laikā LeafSnap, ObsIdentify un PlantNet uzrādīja labākos rezultātus 2025. gada Common By Nature testā ar vērtējumu virs 9,7. Lauksaimniecības nezāļu noteikšanā PictureThis uzvarēja MSU pētījumā ar 76% precizitāti. Savukārt Bloom izmanto Plant.id dzinēju ar neatkarīgi pierādītu 93% precizitāti.

Vai PlantNet ir pilnībā bezmaksas?

Jā. Tam nav maksas versijas, nav noteikšanas ierobežojumu un nav reklāmu, kas uzspiestu abonementu. Tas ir sabiedriskās zinātnes projekts, ko uztur Francijas valsts pētniecības institūti, un lietotāju iesūtītie attēli papildina atvērto bioloģiskās daudzveidības datubāzi.

Vai ir iespējams atpazīt telpaugu pēc fotoattēla?

Ar lietotni var viegli noteikt auga ģinti. Noteikt precīzu sugu vai šķirni ir grūtāk, jo telpaugi bieži ir hibrīdi un mājās zied reti. Ja rezultāts ietekmēs laistīšanu vai izvietojumu, pārbaudi zinātnisko nosaukumu papildu avotos.

Verdikts

Ja aiz jautājuma "kas tas par augu" patiesībā slēpjas vēlme uzzināt, "kā to nenoaudzēt līdz nāvei", Bloom ir visērtākais ceļš. Tas izmanto Plant.id dzinēju ar 93% precizitāti un uzreiz piedāvā laistīšanas un apgaismojuma plānu, kā arī informāciju par drošību mājdzīvniekiem. Sākt var bez maksas, un lietotne ir pieejama iPhone lietotājiem.

Ja vēlies uzzināt tikai nosaukumu bez reģistrācijas un ierobežojumiem, PlantNet būs pareizā izvēle, turklāt tā darbojas arī bezsaistē. Nezāļu noteikšanai labāk noderēs PictureThis. Savukārt, ja jautājumi rodas pavisam reti un tev ir iPhone, vispirms izmēģini to, kas jau ir iebūvēts tavas galerijas fotoattēlos.