Bloom
Útmutató

Szobanövény statisztikák és kertészkedés: mit mutat 131 ezer azonosítás arról, hogyan gondozzák az emberek a növényeiket

Összegyűjtöttük a Bloom alkalmazásban 2026. január és szeptember között elvégzett 131 502 fotós növényazonosítás és 25 875 diagnózis adatait. A leggyakoribb probléma a túlöntözés, az esetek 35,8%-ában.

szerző: Maria Leticia 9 perc olvasás
Szobanövény statisztikák és kertészkedés: mit mutat 131 ezer azonosítás arról, hogyan gondozzák az emberek a növényeiket
  1. január 20. és szeptember 23. között a felhasználók 20 nyelven tartották a kamerájukat egy-egy növényre, és kértek segítséget a Bloom alkalmazástól 131 502 alkalommal. E fotók 40,51%-án látszott valamilyen probléma jele. A diagnosztizált problémák közül a leggyakoribb a túlöntözés volt, az esetek 35,8%-ával.

Ez az oldal összefoglalja, mit mutatnak ezek a számok. Minden saját adat az alkalmazás adatbázisának aggregált lekérdezéséből származik, nem tartalmaz semmilyen egyedi felhasználói információt, és a minta mérete közvetlenül az értékek mellett szerepel. A nyilvános adatok mellett az eredeti forrásra mutató link található.

Gyors összefoglaló:

  • A túlöntözés felelős a beteg növényekről felállított diagnózisok 35,8%-áért (24 663 esetből 8 819 alkalommal).

  • A vízhiány két típusú diagnózisát is hozzáadva az öntözési problémák magyarázzák az összes eset 54,5%-át.

  • A legénységvirág (agglegénypálma, zamioculca), amelyet elnyűhetetlen növényként árulnak, a leginkább túlöntözött faj: diagnózisainak 71,1%-a túlöntözés miatt történik.

  • A növényazonosításra beküldött képek 3,85%-a egyáltalán nem növényt ábrázolt.

  • Az emlékeztetőt használók mediánérték szerint 7,1 naponta öntöznek, ami 0,38 napos késést jelent a faj számára ajánlotthoz képest.

Frissítve: 2026. szeptember 24. Bármilyen ezen az oldalon szereplő számot szabadon idézhet, a Bloom forrásként való megjelölésével és az ide mutató link elhelyezésével.

Főbb számok

Szám

Jelentése

Minta

Címke

Forrás

131 502

fotós növényazonosítás

teljes időszak

Mérés

Bloom, 2026. jan–szept

40,51%

az azonosítások közül problémára utaló jelet mutatott

n = 131 502

Mérés

Bloom, 2026. jan–szept

3,85%

a beküldött képek közül nem növényt ábrázolt

n = 131 502

Mérés

Bloom, 2026. jan–szept

37,15%

az azonosítások közül virtuális kertbe mentett növénnyé vált

n = 131 502

Mérés

Bloom, 2026. jan–szept

25 875

egészségügyi diagnózis

teljes időszak

Mérés

Bloom, 2026. jan–szept

375 433

generált gondozási emlékeztető

teljes időszak

Mérés

Bloom, 2026. jan–szept

US$ 79,0 bi

kertészeti kiadások az Egyesült Államokban 2025-ben, 13,5%-os növekedés

amerikai háztartások

Külső mérés

National Gardening Survey 2026

A leggyakoribb hiba a növényekkel a túlöntözés

Két amerikai egyetem is évek óta hangoztatja ezt konkrét számok nélkül. A Connecticuti Egyetem kertészeti központja azt írja, hogy "inconsistent watering is perhaps the number one cause of a houseplant's demise" (a rendszertelen öntözés talán a szobanövények elhalásának első számú oka). Az Iowai Állami Egyetem kiterjesztése még közvetlenebb: "overwatering is a common reason houseplants fail" (a túlöntözés gyakori oka annak, hogy a szobanövények elpusztulnak).

A Bloom 25 875 diagnózisa pontos számokkal támasztja alá ezt az állítást.

Diagnosztizált probléma

Diagnózisok száma

% az összesből

Túlöntözés

8 819

35,76%

Vízhiány (akut szomjúság)

2 688

10,90%

Kevés fény okozta stressz

2 462

9,98%

Vízhiány (krónikus deficit)

1 926

7,81%

Száraz, elhalt levélhegyek

1 745

7,08%

Tápanyaghiány

1 150

4,66%

Napégés

748

3,03%

Gyökérrothadás

721

2,92%

Száraz levegő okozta stressz

557

2,26%

Mechanikai sérülés

321

1,30%

Természetes levélöregedés

305

1,24%

Forrás: a Bloom aggregált adatai, 24 663 besorolt problémás diagnózis (az összesen 25 875 közül) 2026. 01. 20. és 09. 23. között. Mérés. Minimális küszöbérték: 20 eset soronként.

A vízellátási gondok teszik ki az összes diagnózis 54,5%-át, és a túl sok víz majdnem kétszer olyan gyakori, mint a túl kevés.

A túlöntözés minden hónapban vezet, de a részesedése ingadozik. 2026 augusztusában a diagnózisok 40,0%-át tette ki, a vízhiány pedig 18,6%-ot. Szeptemberben, 23-áig bezárólag, ez az arány 34,0% és 18,8% volt. A vízhiány stagnált; a kevés fény okozta stressz viszont teret nyert. A két hónapban összesen 22 274 diagnózist állítottunk fel.

A növénybetegségek diagnózisainak megoszlása, kiemelve a túlöntözést
Grafikon: Bloom, 24 663 besorolt problémás diagnózis, 2026. jan–szept.

A növények, amelyeket a leginkább túlöntöznek

A túlöntözés nem egyenletesen oszlik el a fajok között. Egyes növényeknél tízből hét problémát magyaráz, míg másoknál szinte egyet sem.

Faj

Diagnózisok száma

% ami túlöntözés

Legénységvirág (Zamioculcas zamiifolia)

308

71,1%

Tarka sárkányfa (Dracaena reflexa)

172

70,3%

Gyalogpálma (Chamaedorea elegans)

242

64,5%

Vizi vadgesztenye (Pachira aquatica)

178

61,8%

Vitorlavirág (Spathiphyllum wallisii)

713

58,3%

Zöldike (Chlorophytum comosum)

347

57,9%

Lantlevelű fikusz (Ficus lyrata)

100

52,0%

Buzogányvirág (Dieffenbachia seguine)

163

51,5%

Szobapáfrány (Nephrolepis exaltata)

152

51,3%

Flamingo-virág (Anthurium andraeanum)

256

50,8%

Lyukacsos monstera (Monstera adansonii)

160

50,6%

Könnyezőpálma (Monstera deliciosa)

513

47,2%

Orvosi aloé (Aloe vera)

247

46,6%

Szobafikusz (Ficus elastica)

117

45,3%

Sávos sárkányfa (Dracaena fragrans)

385

44,4%

Fehér papagájvirág (Strelitzia nicolai)

140

42,9%

Szobai futóka (Epipremnum aureum)

421

39,0%

Pozsgafa (Crassula ovata)

221

38,5%

Pénzlevelű pilea (Pilea peperomioides)

109

37,6%

Korallka (Kalanchoe blossfeldiana)

264

37,1%

Jukka (Yucca gigantea)

113

32,7%

Anyósnyelv (Dracaena trifasciata)

359

32,3%

Pillekosbor (Phalaenopsis)

642

11,1%

Karácsonyi kaktusz (Schlumbergera truncata)

132

10,6%

Rózsa (Rosa)

141

5,7%

Forrás: a Bloom aggregált adatai, besorolt problémás diagnózisok, 2026. jan–szept. Mérés. Csak a 100 vagy annál több diagnózissal rendelkező fajok.

A legénységvirágot (zamioculca) szinte minden üzletben úgy árulják, mint a növényt, amely bármilyen elhanyagolást túlél. A föld alatti gumójában tárolja a vizet, ami rendkívül szárazságtűrővé teszi, de ugyanemiatt rendkívül érzékeny a pangó vízre. Akik hisznek az elnyűhetetlen hírnévnek, úgy öntözik, mintha lehetetlen lenne elrontani: így válik 10-ből 7 probléma túlöntözéssé nála.

Az orvosi aloé és a pozsgafa ugyanezt a történetet meséli el pozsgás változatban. A táblázat alján a pillekosbor, a karácsonyi kaktusz és a rózsa állnak 11%-os vagy annál alacsonyabb aránnyal: az ő problémáik más jellegűek. A szobai zöldnövények közül az anyósnyelv rendelkezik a legalacsonyabb aránnyal (32,3%), aminek magyarázata az öntözési gyakoriságában rejlik: a 14 naponkénti öntözés elég ritka ahhoz, hogy nehéz legyen túlzásba vinni.

A túlöntözés miatti diagnózisok százalékos aránya fajonként
Grafikon: Bloom, 100 vagy több diagnózissal rendelkező fajok, 2026. jan–szept.

A leggyakrabban azonosított növények

#

Növény

Tudományos név

Azonosítások száma

%

1

Pillekosbor

Phalaenopsis

5 469

4,34%

2

Anyósnyelv

Dracaena trifasciata

5 193

4,12%

3

Vitorlavirág

Spathiphyllum wallisii

4 784

3,80%

4

Szobai futóka

Epipremnum aureum

4 414

3,50%

5

Könnyezőpálma

Monstera deliciosa

4 324

3,43%

6

Legénységvirág

Zamioculcas zamiifolia

3 630

2,88%

7

Sávos sárkányfa

Dracaena fragrans

2 922

2,32%

8

Korallka

Kalanchoe blossfeldiana

2 346

1,86%

9

Flamingo-virág

Anthurium andraeanum

2 138

1,70%

10

Pozsgafa

Crassula ovata

1 877

1,49%

Forrás: a Bloom aggregált adatai, 126 040 meghatározott fajú azonosítás (a 126 441 növényként azonosítottból), 2026. jan–szept. Mérés.

Az első 15 faj teszi ki az összes azonosítás mintegy 36%-át. A fennmaradó rész egy nagyon hosszú farok mentén oszlik el, amelyek többségét csak nagyon kevés felhasználó fotózta le.

A tíz leggyakrabban fotó alapján azonosított növény
Grafikon: Bloom, 126 040 meghatározott fajú azonosítás, 2026. jan–szept.

Milyen gyakran öntöznek az emberek a valóságban

A Marylandi Egyetem kiterjesztése azt javasolja, hogy fix naptár követése helyett az öntözés előtt mindig ellenőrizzük a talaj nedvességét. Az adatok megmutatják, mi történik a gyakorlatban, ha van emlékeztetőnk.

Ugyanazon növény két öntözése közötti időtartam

Napok száma

A felhasználók 25%-a ennél korábban öntöz

4,4

Medián

7,1

A felhasználók 75%-a ennél korábban öntöz

10,2

Átlag

8,8

Forrás: a Bloom aggregált adatai, 26 976 öntözési intervallum 8 040 növénynél, 2026. jan–szept. Proxy (lásd a módszertant).

Összehasonlítva az egyes intervallumokat a faj szükségleteivel, a medián késés mindössze 0,38 nap, azaz körülbelül kilenc órával a javasolt időpont után öntöznek. A felhasználók 33,1%-a határidőn binnen vagy azelőtt öntöz, míg 26,0%-uk több mint két napot késik.

Érdemes fajonként is összevetni az ajánlott és a ténylegesen betartott gyakoriságot:

Növény

Ajánlott

Tényleges (medián)

Vitorlavirág

4 nap

4,7 nap

Szobapáfrány

3 nap

3,9 nap

Flamingo-virág

5 nap

5,6 nap

Sávos sárkányfa

8 nap

8,4 nap

Zöldike

8 nap

8,6 nap

Szobai futóka

7 nap

8,7 nap

Pillekosbor

7 nap

9,8 nap

Könnyezőpálma

10 nap

10,1 nap

Korallka

10 nap

10,2 nap

Anyósnyelv

14 nap

14,5 nap

Forrás: a Bloom aggregált adatai, 100 vagy több rögzített intervallummal rendelkező fajok, 2026. jan–szept. Proxy.

Megjegyzés. Ez a viselkedés azokra vonatkozik, akiknek be van állítva emlékeztető az alkalmazásban, nem pedig a teljes lakosságra. Ez a szám arra válaszol, hogy "milyen gyakran öntöznek az emberek, ha van emlékeztetőjük", nem pedig arra, hogy "milyen gyakran öntöznének maguktól". Ezért szerepel ez az adat Proxy címkével, nem pedig Mérés-ként.

Bár az emberek majdnem pontosan a megfelelő ütemben öntöznek (kevesebb mint egy nap késéssel), mégis a túlöntözés a leggyakoribb diagnózis. A gyakoriság ugyanis csak egy tényező. A lyuk nélküli kaspó, a rossz vízelvezetésű föld, a cserép alatt álló víz és a túl bőséges egyszeri öntözés elvégzi a többit.

Az öntözések közötti időtartam eloszlása
Grafikon: Bloom, 26 976 öntözési intervallum, 2026. jan–szept.

Milyen gondozási feladatokat végeznek el ténylegesen

Nem minden emlékeztető sorsa ugyanaz. Csak a már lejárt határidejű feladatokat figyelembe véve:

Feladat

Lejárt határidejű feladatok

Elvégezve

Teljesítési arány

Levelek permetezése

42 282

27 021

63,9%

Öntözés

85 441

46 932

54,9%

Fotó frissítése

59 149

30 106

50,9%

Betegség kezelésének követése

5 349

2 658

49,7%

Cserép elforgatása

19 905

7 410

37,2%

Tápoldatozás

22 625

5 835

25,8%

Metszés

3 487

624

17,9%

Forrás: a Bloom aggregált adatai, 238 238 lejárt határidejű feladat, 2026. jan–szept. Mérés.

Az öntözést több mint kétszer akkora arányban végzik el, mint a tápoldatozást. A metszés a legkevésbé elvégzett feladat az összes közül, ami érthető: döntést igényel, hogy hol vágjunk, és a hiba visszafordíthatatlannak tűnik. Ezzel szemben a levelek permetezése vezet, valószínűleg azért, mert ez a leggyorsabb és legkevésbé ijesztő tevékenység.

Az öntözés és a tápoldatozás közötti különbségnek gyakorlati következményei vannak. Aki csak öntöz, az életben tartja a növényt, de az nem fog tovább növekedni, mert a cserépben lévő föld tápanyagtartalma néhány hónap alatt kiürül. Érdemes megnézni a szobanövény öntöző emlékeztető alkalmazásokat is, hogy miként kezelik a többi gondozási feladatot.

A gondozási feladatok elvégzésének aránya feladattípusonként
Grafikon: Bloom, 238 238 lejárt határidejű feladat, 2026. jan–szept.

Hogyan néz ki egy átlagos kert

Növények száma kertenként (medián)

1

Átlag

2,8

Csak egy növényt tartalmazó kertek

53,0%

10 vagy több növényt tartalmazó kertek

5,4%

Szabadtéri növények

21,8%

Cserépátmérő (medián, 7 056 megadott érték alapján)

17 cm

Forrás: a Bloom aggregált adatai, 18 176 kert és 51 654 növény, 2026. jan–szept. Mérés.

A kertenkénti egyetlen növényes medián jól leírja a tipikus felhasználót: valaki kapott vagy vett egy növényt, az elkezdett rosszul kinézni, és ez az első próbálkozása. A tíznél több növénnyel rendelkező kisebbség felelős a gondozási bejegyzések jelentős részéért.

A növények egészségi állapotát az alkalmazás 0-tól 100-ig terjedő pontszámmal értékeli a fotók alapján. 61 194 elemzett kép alapján az átlagos pontszám 74,6, a medián pedig 78 volt. A képek 11,3%-a kapott 50 alatti pontszámot, míg 45,9%-uk 80 vagy annál magasabb értéket ért el.

A piac nyilvános számokban

Szám

Jelentése

Forrás

US$ 79,0 bi

kertészeti kiadások az USA-ban 2025-ben, 13,5%-os növekedés 2024-hez képest

National Gardening Survey 2026, Garden Research

US$ 740

átlagos kiadás amerikai háztartásonként 2025-ben, 18,3%-os növekedés

National Gardening Survey 2026

4,5 millió

az aktív kertészkedést feladó amerikai háztartások száma 2025-ben

National Gardening Survey 2026

US$ 13,76 bi

a szobanövények globális piaca 2025-ben, az előrejelzések szerint US$ 21,07 bi 2034-re

Fortune Business Insights

R$ 19,9 bi

a brazil dísznövény- és virágágazat forgalma 2023-ban

CNA Brasil

69%

a brazilok azon aránya, akik szeretnek otthon növényeket nevelni

QuintoAndar lakhatási népszámlálás a Datafolha közreműködésével, 3 186 interjú 2021. október 11. és 21. között, 2 százalékpontos hibahatárral

Az Egyesült Államokban 4,5 millió háztartás hagyott fel a kertészkedéssel 2025-ben, miközben a háztartásonkénti kiadás 18,3%-kal nőtt. Kevesebben kertészkednek, de ők többet költenek. A mi adatbázisunkban is hasonló az eloszlás, hiszen a kertek többségében mindössze egyetlen növény található.

Az elemző cégek nagyban eltérnek a globális piac méretének meghatározásakor (2025-re vonatkozóan US$ 13,76 bi-tól egészen US$ 22 bi feletti értékig), mivel mindegyik másként határozza meg az ágazat határait. Emiatt konkrét forrást és évszámot idézünk ahelyett, hogy egy pontatlan átlagot adnánk meg.

Gyakran ismételt kérdések

Mi a leggyakoribb hiba a szobanövények gondozásakor?

A túlöntözés. A Bloom azon 24 663 diagnózisa alapján, amely probléma-besorolást kapott, 2026. január és szeptember között a túlöntözés az esetek 35,76%-ában fordult elő, míg a vízhiány két diagnózisának összege 18,71% volt. Mindent összevetve a vízellátási hibák magyarázzák a problémák 54,5%-át.

Hetente hányszor kell öntözni egy szobanövényt?

Nincs egyetlen helyes szám, és éppen ezért olyan gyakori a túlöntözés. A Marylandi Egyetem azt javasolja, hogy ellenőrizzük a talaj nedvességét öntözés előtt. A gyakorlatban az egy növény két öntözése közötti mediánidő 7,1 nap, de ez a szobapáfrány 3 napjától az anyósnyelv 14 napjáig változik.

Melyik szobanövényt a legnehezebb kipusztítani?

A szobai zöldnövények közül az anyósnyelv nyújtja a legjobb védelmet a leggyakoribb hiba ellen: diagnózisainak mindössze 32,3%-a túlöntözés, ami a legalacsonyabb arány a kellő mintamérettel rendelkező zöldnövények között. A legénységvirág a hírneve ellenére a másik véglet, 71,1%-os értékkel.

Melyek a legnépszerűbb szobanövények?

A Bloom 126 040 azonosítása alapján, ahol a fajt azonosították, a leggyakrabban fotózott növények a pillekosbor (4,34%), az anyósnyelv (4,12%), a vitorlavirág (3,80%), a szobai futóka (3,50%) és a könnyezőpálma (3,43%) voltak. Az első tizenöt faj együttesen az összes eset mintegy 36%-át teszi ki.

Módszertan

Honnan származnak a saját adatok. A Bloom alkalmazás adatbázisának aggregált lekérdezéseiből, kizárólag csoportos számítások és mediánok alapján. Semmilyen lekérdezés nem ad vissza egyedi felhasználói sorokat vagy azonosítókat. Egyetlen egyedi felhasználói adatot sem olvastunk el az oldal összeállításához, és a jövőben sem teszünk így.

Időszak. 2026. január 20. és szeptember 23. között, az alkalmazás első bejegyzésétől a jelenlegi frissítésig. Az adatbázis jelentősen növekedett az időszak alatt, így az abszolút számok nem hasonlíthatók össze közvetlenül hónapról hónapra. A százalékos arányok viszont igen.

Mintakorlátok. Egyetlen közölt szám sem származik olyan csoportból, amely 20-nál kevesebb esetet tartalmaz. A fajonkénti táblázatoknál szigorúbb, 100 esetből álló korlátot alkalmaztunk.

Nevezők. A diagnózisok táblázatában szereplő százalékos arányokat a 24 663 besorolt problémás diagnózis alapján számítjuk ki, nem pedig a 25 875 összes diagnózis alapján: 1 212 diagnózist besorolás nélkül rögzítettek. Hasonlóképpen, a fajok szerinti megoszlás a 126 040 meghatározott fajú azonosításon alapul, nem pedig a 126 441 növényként azonosítotton.

Botanikai nevek. Ha a katalógus ugyanazt a növényt két néven tartja nyilván, mint a Sansevieria trifasciata és Dracaena trifasciata, vagy egy fajt és annak kultivárjait, mint a szobai futóka 'Neon' és 'Manjula' változatait, a számlálások az elfogadott név alatt összesítve szerepelnek.

Címkék. Minden saját adat Mérés (közvetlenül mérhető és számolható) vagy Proxy (egy közvetett mutató mérési eredménye) címkével van ellátva. Az öntözési adatok Proxy besorolásúak, mert az alkalmazásban emlékeztetőt beállító felhasználók viselkedését írják le.

Hogyan számoltuk az öntözések közötti időt. Ugyanazon növény két egymást követő öntözési bejegyzése közötti különbség, kiszűrve a 12 óránál rövidebb és a 120 napnál hosszabb intervallumokat. Ez 26 976 intervallumot eredményezett 8 040 növénynél.

Amit ez az oldal nem mér. Nem mérjük a növények elhalásának arányát, mert nincs megbízható visszajelzésünk az elpusztulásról. Nem mérjük a kertészkedést országonként sem: a nyelvi megoszlás az alkalmazás elterjedtségét mutatja, nem a kertészkedési kedvet. A diagnózisok fotóelemzés alapján készülnek, 0,784-es átlagos megbízhatósággal, ami azt jelenti, hogy az esetek többségében helyesek, de nem tévedhetetlenek.

Idézés. Az oldalon található bármely szám szabadon idézhető a Bloom forrásként való megjelölésével és az ide mutató link elhelyezésével. Ha speciális, itt nem szereplő kimutatásra lenne szüksége faj vagy időszak alapján, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

Frissítési előzmények.

  • 2026. szeptember 24.: az adatok frissítve lettek a szeptember 23-ig terjedő adatbázis alapján. A túlöntözés aránya a besorolt diagnózisok körében 39,3%-ról 35,8%-ra, a legénységvirágé pedig 80,3%-ról 71,1%-ra változott, de mindkettő továbbra is az első helyen áll. A fajonkénti táblázat 15-ről 25 növényre bővült, mivel több faj is elérte a 100 diagnózist. A duplikált botanikai nevek mostantól összesítve szerepelnek. A „legnagyobb kert az adatbázisban” sor kikerült, mivel az egyetlen felhasználót írt le.

  • 2026. szeptember 1.: első verzió.

Frissítve: 2026. szeptember 24. A következő frissítés októberben várható.

Kapcsolódó cikkek