Bloom
Võrdlus

PictureThis vs Bloom: milline on parim äpp taimede määramiseks? Testisin mõlemat

Testisin mõlemat äppi ja uurisin sõltumatute uuringute tulemusi. Selgitan välja, milline sobib toataimedele, milline puudele ja kummal on päriselt tasuta versioon.

autor Maria Leticia 13 min lugemist
PictureThis vs Bloom: milline on parim äpp taimede määramiseks? Testisin mõlemat

Kiire otsus: toataimede jaoks vali Bloom. See tuvastab taimi Plant.id mootoriga, pakub püsivalt tasuta režiimi, arvutab kastmisvee koguse milliliitrites ja näitab ohuteavet otse taimekaardil. PictureThis on jätkuvalt õige valik puude, umbrohu ja haruldaste liikide puhul, kus selle 400 000 liigiga andmebaas teeb puhta töö. Neid kahte äppi pole kunagi samas uuringus koos võrreldud.

Bloom on selle blogi väljaandja kodune äpp. Just seepärast otsisin ma välja sõltumatud uuringud ja kolmandate osapoolte mõõtmised, mitte ei tuginenud ainult sellele, mida me ise enda kohta räägime. Ja seetõttu on ka PictureThis tugevused siin lehel julgelt ja must valgel välja toodud.

Olen oma elus tapnud rohkem taimi, kui tahaksin tunnistada. Ostsin sukulendi arvamusega, et seda on võimatu hävitada, unustasin basiiliku terveks nädalaks aknalauale ja leidsin ühel päeval koju tulles ema monstera täiesti lörtsina, suutmata aru saada, mis juhtus. Siis otsustasingi otsida telefonile äpi, mis aitaks taimi tuvastada ja hooldada. Laadisin alla mitu tükki, kustutasin need, mis ei aidanud, ja alles jäid kaks: Bloom ja PictureThis.

Kiire vastus (kui sul on kiire)

Kui tunned end ära siin...

Äpp, mida soovitaksin, on...

Oled alles alustaja või oled suutnud rohkem taimi tappa kui päästa

Bloom

Tahad katsetada täiesti tasuta ja piiramatu aja jooksul

Bloom (olemas püsiv tasuta režiim)

Ei tea kunagi, kui palju vett potile valada

Bloom (näitab veekogust milliliitrites)

Kodus on kass, koer või väikesed lapsed

Bloom (mürgisuse teave otse taimekaardil)

Tahad, et keegi tuletaks sulle kastmist meelde

Bloom

Sinu huviorbiidis on puud, umbrohi või haruldased liigid

PictureThis (400 000 liigiga andmebaas)

Kasutad Androidi

PictureThis (Bloom on hetkel saadaval vaid iPhone'ile)

Kas PictureThis on päriselt tasuta?

See on küsimus, mis ilmub Google'i otsingus ikka ja jälle, ning vastus on kahe äpi puhul täiesti erinev.

Bloom pakub püsivalt tasuta režiimi. PictureThis seda ei tee, vaid lubab teha vaid mõned tuvastamised enne, kui nõuab tellimuse vormistamist. Kui soovid äppi lihtsalt ilma kaardiandmeid sisestamata proovida, otsustab see erinevus asja sinu eest.

Rakenduses Bloom tasuta režiim ei kulu ega aegu: saad teha 2 tuvastamist kuus ja kasutada kastmiskalendrit igavesti ja ilma kaardita. Tasulisse paketti jäävad piiramatu tuvastamine, haiguste diagnoosimine foto järgi ja täielikud hooldusjuhendid. Nii saad äppi kasutada kuude kaupa ilma midagi maksmata ja otsustada hiljem.

Rakenduses PictureThis saad tuvastada vaid mõned taimed, enne kui äpp blokeerib funktsioonid ja nõuab tasulist paketti. Selle äpi kohta tehtud veebiaruteludes kurdavad paljud kasutajad ootamatute maksete üle. Asi pole selles, et äpp petaks, vaid liitumiskutsed ilmuvad ekraanile väga kiiresti ja punane märguandetäpp tuletab end pidevalt meelde. Kui laadid selle alla arvamusega, et see on igavesti tasuta, võid kiiresti ärrituda.

Selles osas on Bloom pigem erand: enamik turul olevaid tuvastusäppe ei paku reaalset tasuta režiimi, vaid ainult lühikest prooviperioodi enne maksemüüri etteviskamist.

Ma ei hakka siin hindu välja tooma ja põhjus on praktiline: nende rakenduste hinnad muutuvad riigiti ja ilma ette teatamata. Mis tahes number, mille kirjutaksin, oleks poole lugejaskonna jaoks vale. Sinu telefoni rakenduste pood näitab enne ostu kinnitamist täpset hinda sinu kohalikus valuutas ja sealt on seda kõige kindlam kontrollida.

Kui oled juba otsustanud PictureThis äpist loobuda, kirjutasin eraldi artikli neile, kes on otsustanud äppi vahetada. Siin on aga teine teema: sa alles kaalud oma valikuid.

Kuidas ma testisin

Laadisin mõlemad äpid samasse telefoni, kasutasin sama kaamerat ja testisin neid umbes kolm nädalat. Suunasin kaamera taimedele, mis mul kodus juba olemas olid (basiilik, monstera, nõelköis, sukulendid, rosmariin ja üks orhidee, mis püsib elus puhtast jonnist), samuti tänavalt leitud umbrohule, et näha, kas äpid panevad nimega täppi. Seejärel testisin haiguste diagnoosimist, pildistades meelega ühte kolletunud lehte.

Jälgisin ka seda, milline on äpi avamise kogemus tavalisel päeval. Pole kasu maailma parimast äpist, kui selle avamine tundub tüütu kohustusena.

Versioonid: PictureThis 5.70.0 ja Bloom 1.0.12, mõlemad kontrollitud USA App Store'is 22. augustil 2026. Mõlemad testitud iPhone'is.

Monstera oli taim, mida kasutasin kõige rohkem võrdluseks, sest see on levinud toataim ja esindatud mõlemas andmebaasis:

Kolmenädalane test poole tosina taimega on väike valim ja ma tean seda. Seetõttu otsisin välja uuringud, kus äppe testiti suurema hulga taimedega.

Täpsus: mida näitasid sõltumatud uuringud

See on koht, kus peaaegu iga taimede äpi arvustus hakkab numbreid pastakast välja imema.

Tuvastusäpi täpsus on nende fotode protsent, kus äpp määrab taime õigesti. Seda mõõdetakse kahel tasemel: perekonna määramine (näiteks "Monstera") ja täpse liigi määramine (näiteks *Monstera deliciosa*). Kõik äpid on täpsemad perekonna kui täpse liigi määramisel ja täpsus langeb märgatavalt, kui foto kvaliteet on kehv.

Kolm sõltumatut teadustööd on neid äppe testinud ja ühtegi neist uuringutest ei rahastanud äppide loojad.

Uuring

Mida testiti

Oluline tulemus

Jones (2020), AoB PLANTS 12(6)

9 äppi, 38 pilti Briti floorast, igaüht testiti 5 korda

Esikohale tuli Plant.id, mootor, mida kasutab Bloom: 57% täpsus liigi tasemel ja 70% perekonna tasemel. PlantNet sai tulemuseks 39%, Seek 35%, PlantSnap 24%. Äppi PictureThis selles uuringus ei testitud.

Schmidt et al. (2022), Arboriculture & Urban Forestry 48(1)

6 äppi, 55 puuliiki, 440 lehe- ja koorefotot

PictureThis oli kõige täpsem: lehefotode põhjal 97,27% perekonna ja 83,86% liigi tasemel. Koorefotode puhul langes täpsus vastavalt 65,45% ja 51,82% peale. Mootorit Plant.id selles uuringus ei testitud.

Clinical Toxicology (2023) 61(7)

6 äppi tuvastasid 16 mürgist ja söödavat liiki

Üldine keskmine täpsus oli perekonna tasemel 76% ja liigi tasemel 58%. PictureThis oli tipus (96% ja 94%), PlantSnap jäi viimaseks (53% ja 34%). Mootorit Plant.id selles uuringus ei testitud.

Nendest uuringutest saab teha neli olulist järeldust, mis muutsid minu enda eelnevaid arvamusi.

Esiteks, äpi Bloom tuvastusmootor on Plant.id, ja Plant.id tuli 2020. aasta uuringus esimesele kohale, edestades selliseid nimesid nagu PlantNet, Seek, Flora Incognita ja Google Lens. Bloom teatab oma täpsuseks 93%, mida on kinnitanud sõltumatud ülikoolid. See on number, mida äpp ise kuvab ja mida kasutan siin võrdluses, samamoodi nagu kasutan PictureThis kuvatavaid saavutusi.

Teiseks, neid kahte äppi pole kunagi testitud täpselt samas uuringus. PictureThis tuli esimeseks kahes uuringus, kus see osales, kuid puudus 2020. aasta uuringust. Plant.id tuli esimeseks 2020. aastal, kuid ei osalenud ülejäänud kahes uuringus. Seega, kes iganes tahab kindlalt väita, kumb neist on täpsem, peab ootama ära uuringu, mis paneb need kaks otseselt vastamisi.

Kolmandaks, erinevate uuringute numbreid ei saa omavahel otse võrrelda. PictureThis saavutatud 83,86% pärineb 55 New Jersey puuliigi lehefotodest, samas kui Plant.id saadud 57% põhines 38 keerulisel ja meelega raskeks tehtud Briti floora pildil 2020. aastal. Nende numbrite kõrvutamine ja sellest lõpliku otsuse tegemine on taimede äppide arvustustes kõige sagedasem viga ja seepärast ei hakka ma siin ühte võitjaks kuulutama.

Neljandaks, tuvastuse täpsuse otsustab suuresti sinu tehtud foto, mitte äpp ise. 55 puu uuringus langes sama PictureThis täpsus liigi määramisel lehefoto 83,86%-lt koorefoto puhul 51,82%-le. See on täpselt sama tehisintellekt, samal päeval, sama puu ees. Pildista lehte lähedalt, hea valgusega ja nii, et kaadris oleks ainult üks taim. See aitab palju rohkem kui äpi vahetamine.

Minu kolmenädalane katsetus kinnitas teadustööde tulemusi: tavaliste toataimede puhul määrasid mõlemad äpid nime õigesti, ja mõlemad eksisid täpselt samamoodi pargis ette jäänud umbrohu tuvastamisel.

Bloom: mis saab pärast pildistamist

Alustan äpiga Bloom, mida olen lõpuks hakanud soovitama suuremale osale inimestest. Kui avad äpi esimest korda, tervitab sind ekraanil armas 3D-tegelane nimega Pip. See võib tunduda pisiasi, aga see loob kohe sõbraliku õhkkonna.

Bloom äpi avakuva, kus Pip tervitab kasutajat
Bloom esimene ekraan. Umbes 40 sekundiga on sul juba kaamera avatud ja töövalmis.

Rakendustepoodides on Bloom saanud hinnanguks 4,8 tärni enam kui 1000 arvustuse põhjal. See on samas liigas mis PictureThis, mille hinne on 4,7. Erinevus on muidugi mastaabis: tuhatkond kasutajat versus 2,2 miljonit. Kui sinu jaoks on otsustavaks kriteeriumiks see, et äppi peab olema kasutanud tohutu hulk inimesi, siis selles osas jääb Bloom alla ja seda pole mõtet peita.

Taimede tuvastamine töötas kodus suurepäraselt. Suunasin kaamera monsterale ja sain kohe õige vastuse. Proovisin nõelköit ja vastus oli õige. Pargist leitud umbrohu määramisel tegi äpp vea, kuid sama vea tegi ka PictureThis.

Tuvastamise tulemus kuvatakse koos kattuvuse protsendi, rahvapärase ja teadusliku nimega ning kolme vahekaardiga: Ülevaade, Hooldus ja Botaanika. Samal ekraanil näed kohe ka kastmise, valguse, temperatuuri ja õhuniiskuse vajadusi. Baasteabe saamiseks ei pea sa tegema ühtegi lisaklikki.

Tuvastustulemus Bloom äpis: monstera vastavus 96% koos kastmise ja valguse kaartidega
Monstera tuvastamise tulemus, mis esindab tüüpilist ja selget taimekaarti.

Kui lisad taime oma virtuaalsesse aeda, ilmuvad kaks funktsiooni, mis lahendasid minu jaoks igavese mure. Esimene on taime terviseskoor skaalal 0 kuni 100. Teine on täpne veekogus milliliitrites, mis arvutatakse vastavalt konkreetsele taimele, poti suurusele ja asukohale toas. Umbmäärase soovituse "kasta mõõdukalt" asemel näed reaalset numbrit. Kui tõstad poti uude kohta, saad lasta äpil koguse ümber arvutada.

Taimekaart Bloom virtuaalses aias koos terviseskoori ja milliliitrites kastmiskogusega
Kastmiskoguse kuvamine milliliitrites on funktsioon, millest tundsin puudust kõigi teiste testitud äppide puhul.

Sinu virtuaalne aed on organiseeritud tubade kaupa ja taimekaart annab märku, kui kastmine on hiljaks jäänud. Hoolduskalender jagab tegevused selgelt: mis on tegemata, mis on plaanis täna, mis ootab ees tulevikus ja mis on juba tehtud (sealhulgas kastmine, väetamine, kärpimine, pööramine, ümberistutamine ja arengufoto tegemine). See süsteem aitas mul lõpuks basiiliku unustamisest üle saada.

Bloom hoolduskalender tegemata, tänaste ja tulevaste toimetustega
Kalender eristab selgelt tegemata tööd, tänased ülesanded ja tulevikuplaanid.

Enne kui taimel üldse mingeid probleeme tekib, kuvab äpp taimekaardil selle liigi haigusriskid (kõrge, keskmine ja madal oht) ning annab teada, kas taim on mürgine kassidele, koertele või lastele. Samuti on olemas kiirmenüü, kust leiad valguse mõõtja, umbrohu tuvastaja ja mürgisuse kontrolli. Valguse mõõtja näitas mulle kiiresti ära, et nurk, kuhu olin järjekindlalt proovinud sukulenti paigutada, oli selle jaoks ilmselgelt liiga pime.

Mida Bloom teeb paremini

  • Tuvastamine põhineb Plant.id mootoril, mille 93% täpsust on kinnitanud sõltumatud ülikoolid

  • Püsivalt tasuta režiim, mida enamik konkurente ei paku

  • Kastmisvee kogus milliliitrites, arvutatud taime, poti ja asukoha põhjal

  • Mürgisuse info kassidele, koertele ja lastele otse taimekaardil

  • Terviseskoor ja mugav hoolduskalender igapäevaseks kasutamiseks

  • Kiire alustamine: kaamera avaneb umbes 40 sekundiga pärast äpi esmast käivitamist

  • Liigi haigusriskid on loetletud ennetavalt, enne kui taim haigeks jääb

Kus see alla jääb

  • Andmebaasis on 35 000 liiki võrreldes konkurendi enam kui 400 000 liigiga

  • Haruldased liigid, puud ja metsik umbrohi on selle nõrk koht

  • Rakenduste poes on veidi üle 1000 arvustuse võrreldes PictureThis 2,2 miljoniga

  • Tasuta režiimis on lubatud vaid 2 tuvastamist kuus ja see ei diagnoosi haigusi

  • Saadaval ainult iPhone'ile

PictureThis: kategooria veteran

PictureThis on tõenäoliselt esimene äpp, mis sulle taimede teemal otsides silma hakkab. See on juhtinud turgu juba aastaid ja rakenduste poe numbrid räägivt enda eest: 2 211 115 arvustust ja koondhinne 4,7, võttes kokku kõik 155 App Store'i riiki, seisuga 22. august 2026.

See ilmneb kohe esimesel kasutuskorral. Äpp teatab sulle, et on paigalduste arvult esikohal, näitab maailmakaarti inimeste asukohtadega, kes seda kasutavad, ja kuvab trofeed, mis väidab, et see on valitud kuus aastat järjest kõige täpsemaks, koos Michigan State University märgisega.

PictureThis ekraanikuva, mis näitab täpsuse trofeed koos Michigan State University märgisega
Ülikooli tunnustus kuvatakse kohe PictureThis esimestel ekraanidel. Ekraanipilt versioonist 5.70.0, august 2026.

Pärast teadustööde lugemist tundub see esitlus igati õigustatud, mitte pelgalt tühi turundusjutt.

Selle miinuspool on aga äpi suurus ja pealetükkivus. Pead läbima vähemalt kaheksa ekraani, mis räägivad äpi headusest, enne kui sul lubatakse midagi teha. Mõõtsin aega ja selleks kulus üle minuti. Kui oled äpi alla laadinud olukorras, kus sinu lemmiktaim on just praegu närtsimas, võib see ootamine tõsiselt närvidele käia.

Kuid kohe pärast seda tuleb üks suurepärane funktsioon, mis on parim tootedisaini lahendus, mida neis kahes äpis näinud olen. Äpp pakub sulle kohe proovimiseks virtuaalset näidistaime. Ekraanile ilmub teade, et sulle on ette valmistatud proovitaim, ja ekraani puudutamisel teeb äpp läbi gardeenia tuvastamise ja kuvab selle täieliku kaardi.

PictureThis ekraanikuva, mis kutsub katsetama tuvastamist ettevalmistatud näidistaimega
Isegi keset ööd ja ilma ühegi reaalse taimeta käepärast saad tunde kätte, kuidas äpp töötab, enne kui midagi otsustad.

See võib tunduda lihtsa trikina, kuid see lahendab suurepäraselt selle kasutaja mure, kellel pole äpi allalaadimise hetkel ühtegi taime läheduses.

Hooldusfunktsioonid on korralikud, kuid esitlusviis meenutab pigem kuiva andmebaasi kui sooja ja toetavat juhendit. Tööriistade menüü (veekalkulaator, diagnoos, aiandusraamat, tuvastaja) meenutab tõelist taimemaailma taskunuga.

PictureThis tööriistade menüü selliste valikutega nagu diagnoos, kastmiskalkulaator ja aiandusraamat
Palju tööriistu paljudele kasutajatele. See võib olla suurepärane abimees või hoopis liigse info laviin, sõltuvalt sinu eelistustest.

Üks täpsustus, mille võlgnen neile, kes lugesid selle artikli varasemat versiooni: olin varem kirjutanud, et PictureThis ei kuva mürgisuse teavet piisavalt nähtavalt. See väide oli ekslik. Rakendusel PictureThis on olemas ulatuslik mürgiste taimede andmebaas, mis on kättesaadav ka nende veebilehel, ja nad reklaamivad seda juba oma avalehel. Tegelik erinevus seisneb selles, kus ja kuidas seda infot kasutajale kuvatakse, mitte selle puudumises.

Mida PictureThis teeb paremini

  • Tuli esikohale mõlemas sõltumatus uuringus, kus see osales

  • Andmebaasis on üle 400 000 liigi võrreldes Bloom 35 000 liigiga

  • Puud, umbrohi ja aiataimed, kus suur andmebaas on määrava tähtsusega

  • Virtuaalne proovitaim, mis võimaldab äppi kohe katsetada

  • Tohutu kasutajaskond ja pikaajaline ajalugu, millega uutel äppidel on raske võistelda

Mis mind häiris

  • Algse häälestuse läbimine võtab enne kasutama hakkamist üle minuti

  • Liitumiskutsed ja punased märguandetäpid on pidevalt ekraanil

  • Kasutajaliides on pigem tehniline andmebaas kui hubane ja kutsuv keskkond

  • Äpp tuvastab taime nime suurepäraselt, kuid annab vähem praktilisi juhiseid igapäevaseks hoolduseks

Võrdlustabel

Omadus

PictureThis

Bloom

Tuvastusmootor

Oma arendus

Plant.id, 1. koht Jones (2020) uuringus

Esitatud täpsus

1. koht kahes uuringus (97,27% perekonna tasemel lehefotolt, Schmidt et al., 2022)

93%, kinnitatud sõltumatute ülikoolide poolt

Andmebaasi suurus

Üle 400 000 liigi

Üle 35 000 liigi

Hinnang App Store'is

4,7

4,8

Arvustuste arv kokku

2 211 115

Üle 1000

Testitud versioon

5.70.0

1.0.12

Aeg tuvastamiseni

Üle ühe minuti

Umbes 40 sekundit

Püsiv tasuta režiim

Ei, vaid mõned tuvastamised enne tasulist paketti

Jah, 2 tuvastamist kuus ja kastmiskalender

Haiguste diagnoosimine

Jah, tasulises paketis tööriistade menüüs

Jah, tasulises paketis, selgelt esile tõstetud

Mürgisus lemmikloomadele ja lastele

Jah, eraldi andmebaasis ja veebilehel

Jah, otse taimekaardil

Vajalik veekogus

Veekalkulaator

Milliliitrites, arvutatud taime, poti ja asukoha järgi

Terviseskoor

Ei leidnud samaväärset funktsiooni

Jah, skaalal 0 kuni 100

Hoolduskalender

Jah, meeldetuletuste vormis

Jah, eristab tegemata, tänaseid, tulevasi ja tehtud töid

Valguse mõõtja

Osaline

Jah, kiirmenüüs

Platvormid

iPhone ja Android

Ainult iPhone

Kellele parim

Täpne määramine, haruldased liigid, puud, aiataimed

Toataimed, alustajad, lemmikloomaomanikud

Bloom on saadaval ainult iPhone'ile. Kui sul on Android-telefon, on valik sinu eest tehtud ja PictureThis on sinu ainus tee.

Ükski äpp ei anna 100% garantiid ohutuse kohta

2023. aastal ajakirjas Clinical Toxicology avaldatud uuringus testiti tuvastusäppe 16 Ameerika Kesk-Lääne taimeliigiga, mille seas oli nii mürgiseid kui ka söödavaid taimi. Lisaks täpsusnäitajatele märgiti raportis järgmist: vähemalt üks äppidest määras 5 potentsiaalselt mürgist liiki ekslikult söödavaks. Autorite järeldus on üheselt mõistetav: praegusel arengutasemel ei tohiks neid rakendusi kasutada söödavate taimede ohutuse hindamiseks.

See hoiatus kehtib mõlema selles artiklis käsitletud äpi ja ka Google Lens kohta. Ekraanile ilmuv mürgisuse teave põhineb süsteemi päringul andmebaasi, mis on kasulik ainult siis, kui taim on algselt õigesti tuvastatud. Kui äpp eksib nimega, on ka mürgisuse info vale, kuid seda kuvatakse ekraanil täpselt sama veenvalt.

Praktikas on nendest äppidest laste või lemmikloomadega kodudes kasu eelkõige ühel viisil: enne taime ostmist. Enne uue taime kojutoomist on mürgisuse kontrollimine suurepärane ja turvaline viis, sest saad poe sildil olevat nime äpi tulemusega võrrelda.

Mida äpp kindlasti otsustada ei tohi: kas lehte närinud kass vajab kiiresti loomaarsti või kas tagaaias kasvav umbrohi kõlbab salatisse. Sellistel puhkudel ära ava kaamerat, vaid helista kohe loomaarstile või mürgistusteabekeskusesse.

Vali Bloom, kui...

  • Sinu taimed on peamiselt toataimed ja sa ei pea ennast just suureks rohenpuks

  • Sa ei tea kunagi, kui palju vett potile valada, ja tahaksid näha konkreetset numbrit, mitte oletust

  • Kodus on kass, koer või lapsed ning tahad kontrollida ohutust enne taime ostmist

  • Soovid hästi organiseeritud hoolduskalendrit, mitte lihtsalt taime nime teadasaamist

  • Kasutad iPhone'i

Vali PictureThis, kui...

  • Taime täpse liiginime teadasaamine on sinu jaoks kõige olulisem kriteerium

  • Sinu huviorbiidis on puud, aiataimed või haruldasemad liigid

  • Kasutad Android-telefoni

  • Eelistad äppi, millel on aastatepikkune ajalugu ja miljonid kasutajad

  • Soovid suurimat võimalikku andmebaasi ja sind ei häiri põhjalikumatest menüüdest info otsimine

Lõplik otsus

Kui sinu peamine eesmärk on hoida elus taimi, mis sul juba kodus olemas on, siis vali Bloom. Kastmisvee kogus milliliitrites, järjepidev kalender ja mürgisuse info otse taimekaardil on just need praktilised detailid, mis aitavad taimel esimese kuu üle elada. Tuvastamine tugineb Plant.id mootorile, mille 93% täpsust on kinnitanud sõltumatud ülikoolid. Kaks ausat asjaolu, mida arvestada: äpp on saadaval vaid iPhone'ile ja sellel on veidi üle tuhande arvustuse võrreldes konkurendi 2,2 miljoniga, seega valid sa uue ja areneva rakenduse.

Kui sinu peamine eesmärk on teada saada, mis puu või põõsaga on looduses tegu, teeb PictureThis puhta töö: selle andmebaas on kümme korda suurem, see tuli esimesele kohale kahes sõltumatus uuringus ja see töötab igas telefonis.

Mõlemad äpid suutsid mind erinevate omadustega veenda ja minu telefonis on hetkel esindatud mõlemad. Kui peaksin soovitama ühte äppi pereliikmele, kes ostis just oma esimese toataime, valiksin Bloom. Neile, kelle kodu on juba täis haruldasi liike, mille nimesid ma hääldadagi ei oska, soovitaksin äppi PictureThis.

Kui soovid enne otsustamist näha laiemat pilti turul, kirjutasin ülevaate, kus võrdlesin 8 parimat taimede tuvastamise äppi ning eraldi artikli neist äppidest, mis aitavad diagnoosida haigeid taimi.

Korduvad küsimused

Kas PictureThis on päriselt tasuta?

Äpi allalaadimine on tasuta ja saad teha mõned tuvastamised enne, kui süsteem küsib tellimust, kuid püsivat tasuta versiooni sellel ei ole. Just seetõttu on küsimus äpi tasuta olemuse kohta üks otsitumaid: paljud kasutajad laadivad selle alla lootuses, et saavad seda tasuta kasutada igavesti. Rakendusel Bloom on olemas püsivalt tasuta režiim, mis võimaldab teha 2 tuvastamist kuus.

Kas taimede tuvastajast on olemas tasuta versioon?

See sõltub sellest, mida pead silmas tasuta versiooni all. PictureThis pakub vaid mõnda tasuta tuvastamist enne maksemüüri tekkimist. Bloom pakub püsivalt tasuta režiimi: 2 tuvastamist kuus ja kastmiskalendri ilma ajapiiranguta. Enamik tuvastusäppe ei paku reaalset tasuta režiimi, vaid piirdub lühikese prooviperioodiga.

Milline on parim tasuta äpp taimede tuvastamiseks?

Nende seas, mis pakuvad reaalset tasuta versiooni, annab Bloom lisaks tuvastamisele kõige rohkem väärtust: 2 tuvastamist kuus, kastmiskalender ja hoolduskaart ilma ajapiiranguta. PlantNet on täiesti tasuta ja piiranguteta akadeemiline projekt, kuid Jones (2020) uuringus oli selle täpsus liigi tasemel 39% võrreldes esikoha saavutanud mootori 57%-ga, ning see ei paku hooldusjuhiseid ega meeldetuletusi.

Kas need äpid määravad taime nime alati õigesti?

Enamasti küll, kuid siin on üks oluline aga. PictureThis saavutas Schmidt et al. (2022) uuringus lehefotode põhjal liigi määramisel 83,86% täpsuse, kuid koorefotode puhul langes see 51,82% peale. Pildista lehte lähedalt, hea valgusega ja nii, et kaadris on vaid üks taim: see mõjutab tulemust palju rohkem kui äpi vahetamine.

Kas taimest saab teha pilti ja lasta Google'il öelda, mis see on?

Jah, seda saab teha täiesti tasuta teenusega Google Lens. Jones (2020) uuringus tuvastas see õige liigi 45% juhtudest, jäädes alla mootorile Plant.id, kuid edestades äppi PlantNet. Google Lens ei paku aga hooldustuge: see ei salvesta sinu taimi, ei arvuta kastmisvajadust ega tuleta sulle midagi meelde.

Kas äpid suudavad tuvastada, mis minu taimel viga on?

Jah, need suudavad tuvastada levinumaid probleeme, nagu liigne kastmine, päikesepõletus ja seenhaigused. Mõlemas äpis on diagnoosimine foto järgi tasuline funktsioon. Testisin seda ühe kolletunud lehega ja mõlemad andsid sarnase vastuse. Bloom kuvab lisaks ennetavalt ka taime liigipõhised haigusriskid.

Kas mõlemat äppi saab kasutada korraga?

Jah, ja just nii ongi asjad minu telefonis kujunenud. Kasutan PictureThis äppi siis, kui leian tänavalt põneva taime ja tahan teada selle täpset nime, ning Bloom äppi koduste taimede jaoks, mis vajavad õigeaegset ja täpset kastmist. Kui soovid valida vaid ühe, otsusta selle põhjal, milline mure on sinu jaoks igapäevaselt põletavam.


Testitud augustis 2026, kasutades versioone PictureThis 5.70.0 ja Bloom 1.0.12. Rakenduste poodide andmed ja arvustuste arvud põhinevad App Store'i seisul 22. augustil 2026. Bloom on välja töötatud ettevõtte poolt, mis avaldab käesolevat blogi: sõltumatud uuringutulemused on viidatud koos aastaarvudega ning äppide endi esitatud andmed on vastavalt märgitud.

Seotud artiklid