Bloom
Průvodce

Statistiky o pokojových rostlinách a zahradničení: co ukazuje 131 tisíc identifikací o tom, jak lidé pečují o své rostliny

Shromáždili jsme data z 131 502 identifikací rostlin podle fotky a 25 875 diagnóz provedených v aplikaci Bloom od ledna do září 2026. Příliš mnoho vody je nejčastějším problémem, tvoří 35,8 % diagnóz.

od Maria Leticia 10 min čtení
Statistiky o pokojových rostlinách a zahradničení: co ukazuje 131 tisíc identifikací o tom, jak lidé pečují o své rostliny

Mezi 20. lednem a 23. zářím 2026 namířili lidé ve 20 jazycích kameru na rostlinu a požádali Bloom o pomoc celkem 131 502krát. Na 40,51 % těchto fotografií byl patrný nějaký problém. Mezi diagnostikovanými problémy bylo nejčastější příliš mnoho vody, a to ve 35,8 % případů.

Tato stránka shrnuje, co tato čísla ukazují. Veškerá vlastní data pocházejí z agregovaného dotazu do databáze aplikace bez jakýchkoli informací o jednotlivých uživatelích a jsou uvedena s velikostí vzorku hned vedle. Veřejná data jsou doprovázena odkazem na původní zdroj.

Rychlé shrnutí:

  • Nadměrná zálivka představuje 35,8 % všech diagnóz nemocných rostlin (8 819 z 24 663).

  • Spolu se dvěma diagnózami nedostatku vody vysvětlují problémy se zálivkou 54,5 % všech případů.

  • Kulkas zamiolistý (zamiokulkas), prodávaný jako nezničitelná rostlina, je nejčastěji utopen: 71,1 % jeho diagnóz tvoří nadměrná zálivka.

  • 3,85 % fotografií zaslaných k identifikaci rostliny nebylo rostlinou.

  • Ti, kteří mají nastavené připomenutí, zalévají s mediánem každých 7,1 dne, se zpožděním 0,38 dne oproti doporučení pro daný druh.

Aktualizováno 24. září 2026. Můžete citovat jakékoli číslo z této stránky s uvedením autorství pro Bloom a odkazem sem.

Hlavní čísla

Číslo

Co to je

Vzorek

Označení

Zdroj

131 502

identifikací rostlin podle fotky

celé období

Míra

Bloom, led až zář/2026

40,51%

identifikací vykazovalo známky problému

n = 131 502

Míra

Bloom, led až zář/2026

3,85%

odeslaných fotek nebylo rostlinou

n = 131 502

Míra

Bloom, led až zář/2026

37,15%

identifikací vedlo k uložení rostliny do zahrady

n = 131 502

Míra

Bloom, led až zář/2026

25 875

diagnostikovaných problémů

celé období

Míra

Bloom, led až zář/2026

375 433

vygenerovaných připomenutí péče

celé období

Míra

Bloom, led až zář/2026

US$ 79,0 mld.

výdaje za zahradničení v USA v roce 2025, nárůst o 13,5%

americké domácnosti

Míra třetí strany

National Gardening Survey 2026

Nejobvyklejší chybou u rostlin je příliš mnoho vody

Dvě americké univerzity to tvrdí už léta, avšak bez konkrétních čísel. Zahradnické centrum University of Connecticut píše, že "inconsistent watering is perhaps the number one cause of a houseplant's demise" (nepravidelná zálivka je možná hlavní příčinou úhynu pokojových rostlin). Iowa State University Extension je ještě přímější: "overwatering is a common reason houseplants fail" (přelévání je běžným důvodem, proč pokojové rostliny chřadnou).

Celkem 25 875 diagnóz z aplikace Bloom dává tomuto tvrzení jasná čísla.

Diagnostikovaný problém

Diagnózy

% z celku

Nadměrná zálivka

8 819

35,76%

Nedostatek vody (akutní sucho)

2 688

10,90%

Stres z nedostatku světla

2 462

9,98%

Nedostatek vody (chronický deficit)

1 926

7,81%

Suché a odumřelé špičky listů

1 745

7,08%

Nedostatek živin

1 150

4,66%

Popálení od slunce

748

3,03%

Hniloba kořenů

721

2,92%

Stres ze suchého vzduchu

557

2,26%

Mechanické poškození

321

1,30%

Přirozené stárnutí listů

305

1,24%

Zdroj: agregovaná data Bloom, 24 663 diagnóz s klasifikovaným problémem (z celkem 25 875) mezi 20. 1. a 23. 9. 2026. Míra. Minimální limit 20 případů na řádek.

Voda stojí za 54,5 % všech diagnóz, přičemž nadbytek je téměř dvakrát častější než nedostatek.

Přelévání vede v každém měsíci, ale jeho podíl kolísá. V srpnu 2026 tvořilo nadměrné zalévání 40,0 % diagnóz a nedostatek vody 18,6 %. V září, do 23. dne, to bylo 34,0 % a 18,8 %. Nedostatek vody zůstal stabilní; prostor získal stres z nedostatku světla. Tyto dva měsíce dohromady představují 22 274 diagnóz.

Složení diagnóz problémů u rostlin, s hlavním podílem přelévání
Graf: Bloom, 24 663 diagnóz s klasifikovaným problémem, led až zář/2026.

Rostliny, které lidé nejčastěji utopí

Příliš mnoho vody se neprojevuje u všech druhů stejně. U některých druhů vysvětluje sedm z deseti problémů, u jiných téměř žádný.

Druh

Diagnózy

% případů s nadměrnou zálivkou

Kulkas zamiolistý (Zamioculcas zamiifolia)

308

71,1%

Dračinec pruhovaný (Dracaena reflexa)

172

70,3%

Chamedorea úhledná (Chamaedorea elegans)

242

64,5%

Pachira (Pachira aquatica)

178

61,8%

Lopatkovec (Spathiphyllum wallisii)

713

58,3%

Zelenec chocholatý (Chlorophytum comosum)

347

57,9%

Fíkus lyrovitý (Ficus lyrata)

100

52,0%

Difenbachie (Dieffenbachia seguine)

163

51,5%

Ledviník ztepilý (Nephrolepis exaltata)

152

51,3%

Anturie (Anthurium andraeanum)

256

50,8%

Monstera Adansonova (Monstera adansonii)

160

50,6%

Monstera skvostná (Monstera deliciosa)

513

47,2%

Aloe pravá (Aloe vera)

247

46,6%

Fíkus pryžodárný (Ficus elastica)

117

45,3%

Dračinec vonný (Dracaena fragrans)

385

44,4%

Strelície bílá (Strelitzia nicolai)

140

42,9%

Šplhavnice zlatá (Epipremnum aureum)

421

39,0%

Tlustice vejčitá (Crassula ovata)

221

38,5%

Pilea pepřincová (Pilea peperomioides)

109

37,6%

Kolíkovec (Kalanchoe blossfeldiana)

264

37,1%

Juka obrovská (Yucca gigantea)

113

32,7%

Tenura dvoupásá (Dracaena trifasciata)

359

32,3%

Můrovec (Phalaenopsis)

642

11,1%

Vánoční kaktus (Schlumbergera truncata)

132

10,6%

Růže (Rosa)

141

5,7%

Zdroj: agregovaná data Bloom, diagnózy s klasifikovaným problémem, led až zář/2026. Míra. Pouze druhy se 100 či více diagnózami.

Zamiokulkas se prodává v každém obchodě jako rostlina, která přežije jakékoli zanedbání. Vodu si ukládá v podzemních hlízách, díky čemuž je odolný vůči suchu, ale ze stejného důvodu je velmi citlivý na přemokření. Ti, kteří podlehnou pověsti o jeho nezničitelnosti, ho zalévají, jako by nebylo možné udělat chybu, a tak 7 z 10 jeho problémů končí přelitím.

Aloe a tlustice vyprávějí stejný příběh v sukulentní verzi. Na spodním konci tabulky se nacházejí můrovec, vánoční kaktus a růže s 11 % nebo méně: jejich problémy jsou jiné. Mezi pokojovými rostlinami okrasnými listem má tenura nejnižší podíl, 32,3 %, což vysvětluje její dlouhý interval zálivky: zalévání každých 14 dní je natolik rozestoupené, že je těžké to s vodou přehnat.

Procento diagnóz přelévání podle jednotlivých druhů
Graf: Bloom, druhy se 100 nebo více diagnózami, led až zář/2026.

Rostliny, které se lidé nejčastěji pokoušejí identifikovat

#

Rostlina

Vědecké jméno

Identifikace

%

1

Můrovec

Phalaenopsis

5 469

4,34%

2

Tenura dvoupásá

Dracaena trifasciata

5 193

4,12%

3

Lopatkovec

Spathiphyllum wallisii

4 784

3,80%

4

Šplhavnice zlatá

Epipremnum aureum

4 414

3,50%

5

Monstera skvostná

Monstera deliciosa

4 324

3,43%

6

Kulkas zamiolistý

Zamioculcas zamiifolia

3 630

2,88%

7

Dračinec vonný

Dracaena fragrans

2 922

2,32%

8

Kolíkovec

Kalanchoe blossfeldiana

2 346

1,86%

9

Anturie

Anthurium andraeanum

2 138

1,70%

10

Tlustice vejčitá

Crassula ovata

1 877

1,49%

Zdroj: agregovaná data Bloom, 126 040 identifikací s určeným druhem (z 126 441, které byly rostlinou), led až zář/2026. Míra.

Prvních 15 druhů tvoří přibližně 36 % všech identifikací. Zbytek se rozptyluje do velmi dlouhého ocasu druhů, z nichž většina byla vyfotografována jen málokdy.

Deset nejčastěji identifikovaných rostlin podle fotky
Graf: Bloom, 126 040 identifikací s určeným druhem, led až zář/2026.

Jak často lidé ve skutečnosti zalévají

Poradna University of Maryland doporučuje před zaléváním zkontrolovat vlhkost půdy a neřídit se pevným kalendářem. Data ukazují, co se děje v praxi, když lidé používají připomenutí.

Interval mezi dvěma zálivkami téže rostliny

Dny

25 % lidí zalije dříve než za

4,4

Medián

7,1

75 % lidí zalije dříve než za

10,2

Průměr

8,8

Zdroj: agregovaná data Bloom, 26 976 intervalů mezi zálivkami u 8 040 rostlin, led až zář/2026. Proxy (viz metodiku).

Při porovnání každého intervalu s tím, co daný druh vyžaduje, činí mediánové zpoždění 0,38 dne, tedy přibližně devět hodin po ideální době. Celkem 33,1 % lidí zalévá včas nebo dříve, zatímco 26,0 % se zpozdí o více než dva dny.

Zajímavé je srovnání doporučeného a reálného intervalu u jednotlivých druhů:

Rostlina

Doporučeno

V praxi (medián)

Lopatkovec

4 dny

4,7 dne

Ledviník ztepilý

3 dny

3,9 dne

Anturie

5 dní

5,6 dne

Dračinec vonný

8 dní

8,4 dne

Zelenec chocholatý

8 dní

8,6 dne

Šplhavnice zlatá

7 dní

8,7 dne

Můrovec

7 dní

9,8 dne

Monstera skvostná

10 dní

10,1 dne

Kolíkovec

10 dní

10,2 dne

Tenura dvoupásá

14 dní

14,5 dne

Zdroj: agregovaná data Bloom, druhy s nejméně 100 zaznamenanými intervaly, led až zář/2026. Proxy.

Upozornění. Toto chování se týká uživatelů, kteří mají v aplikaci nastavené připomenutí, nikoli obecné populace. Číslo odpovídá na otázku "jak často lidé zalévají, když mají připomenutí", nikoli "jak často by zalévali sami od sebe". Proto je tato hodnota označena jako Proxy, a nikoli jako Míra.

Lidé sice zalévají téměř ve správném rytmu, s méně než jednodenním zpožděním, avšak nadměrná zálivka přesto zůstává nejčastější diagnózou. Frekvence je totiž jen jednou z proměnných. Květináč bez odtokového otvoru, nepropustná zemina, stojící voda v misce a příliš vydatná dávka při každé zálivce vykonají své.

Rozdělení intervalů mezi zálivkami
Graf: Bloom, 26 976 intervalů mezi zálivkami, led až zář/2026.

Jakou péči lidé skutečně provádějí

Ne každé připomenutí skončí splněním úkolu. Pokud započítáme pouze úkoly po termínu splnění:

Úkol

Úkoly po termínu

Splněno

Úspěšnost

Rosit listy

42 282

27 021

63,9%

Zalít

85 441

46 932

54,9%

Aktualizovat fotku

59 149

30 106

50,9%

Pokračovat v léčbě nemoci

5 349

2 658

49,7%

Otočit květináč

19 905

7 410

37,2%

Přihnojit

22 625

5 835

25,8%

Ostříhat

3 487

624

17,9%

Zdroj: agregovaná data Bloom, 238 238 úkolů po termínu, led až zář/2026. Míra.

Zalévání má více než dvojnásobnou úspěšnost oproti hnojení. Prořezávání a stříhání je vůbec nejméně prováděným úkolem, což dává smysl: vyžaduje to rozhodnutí, kde střihnout, a případná chyba se zdá být nevratná. Naopak rosení listů vede, pravděpodobně proto, že je nejrychlejší a nejméně obávané.

Rozdíl mezi zaléváním a hnojením má praktické důsledky. Kdo pouze zalévá, udržuje rostlinu naživu, ale ta přestává růst, protože substrát v květináči vyčerpá živiny během několika měsíců. Podívejte se také na aplikace pro připomínání zálivky a na to, jak která přistupuje k ostatním úkonům péče.

Úspěšnost plnění podle typu úkolu péče
Graf: Bloom, 238 238 úkolů po termínu, led až zář/2026.

Jak vypadá typická domácí zahrada

Počet rostlin na zahradu (medián)

1

Průměr

2,8

Zahrady s jedinou rostlinou

53,0%

Zahrady s 10 a více rostlinami

5,4%

Rostliny venku

21,8%

Průměr květináče (medián z 7 056 zadaných)

17 cm

Zdroj: agregovaná data Bloom, 18 176 zahrad a 51 654 rostlin, led až zář/2026. Míra.

Medián jedné rostliny na zahradu dobře popisuje ty, kteří do aplikace přicházejí: jsou to lidé, kteří dostali nebo si koupili svou první rostlinu, ta začala chřadnout, a tak hledají pomoc. Menšina uživatelů s více než deseti rostlinami pak tvoří velkou část záznamů o péči.

Co se týče zdraví, aplikace hodnotí fotografie na škále od 0 do 100. U 61 194 analyzovaných fotografií bylo průměrné skóre 74,6 a medián 78. Pouze 11,3 % fotografií kleslo pod 50, zatímco 45,9 % získalo hodnocení 80 nebo více.

Trh v oficiálních číslech

Číslo

Co to je

Zdroj

US$ 79,0 mld.

výdaje za zahradničení v USA v roce 2025, nárůst o 13,5 % oproti roku 2024

National Gardening Survey 2026, Garden Research

US$ 740

průměrný výdaj na americkou domácnost v roce 2025, nárůst o 18,3 %

National Gardening Survey 2026

4,5 milionu

amerických domácností, které v roce 2025 opustily zahradničení

National Gardening Survey 2026

US$ 13,76 mld.

globální trh s pokojovými rostlinami v roce 2025, odhad 21,07 mld. do roku 2034

Fortune Business Insights

R$ 19,9 mld.

obrat brazilského řetězce květin a okrasných rostlin v roce 2023

CNA Brasil

69%

Brazilců rádo pěstuje doma rostliny

Průzkum QuintoAndar de Moradia s Datafolha, 3 186 rozhovorů mezi 11. a 21. říjnem 2021, odchylka 2 procentní body

V USA sice 4,5 milionu domácností přestalo v roce 2025 zahradničit, zároveň však výdaje na jednu domácnost vzrostly o 18,3 %. Méně lidí se věnuje pěstování, ale ti aktivní utrácejí více. Distribuce u našich uživatelů je podobná, přičemž většina zahrad má pouze jednu rostlinu.

Analytické firmy se v odhadech velikosti globálního trhu pro rok 2025 značně rozcházejí (od 13,76 mld. USD po více než 22 mld. USD), protože každá definuje tento sektor jinak. Proto raději citujeme konkrétní zdroj s uvedením roku vydání namísto průměru, který tyto rozdíly zastírá.

Často kladené otázky

Jaká je nejčastější chyba při péči o rostliny?

Přelévání. V 24 663 diagnózách aplikace Bloom, které obdržely klasifikaci problému, mezi lednem a zářím 2026 se nadměrná zálivka objevila ve 35,76 % případů, v porovnání s 18,71 % u obou diagnóz nedostatku vody dohromady. Celkově vzato vysvětlují problémy se zálivkou 54,5 % všech neúspěchů.

Kolikrát týdně by se měla zalévat pokojová rostlina?

Neexistuje jedno univerzální číslo, a právě proto dochází k tak častému přelévání. Poradna University of Maryland doporučuje zkontrolovat vlhkost půdy před každou zálivkou. V praxi je mediánový interval mezi dvěma zálivkami stejné rostliny 7,1 dne, liší se však od 3 dnů u ledviníku po 14 dnů u tenury.

Kterou pokojovou rostlinu je nejtěžší zahubit?

Mezi pokojovými rostlinami okrasnými listem má tenura (tchynin jazyk) nejlepší obranu proti nejčastější chybě: pouze 32,3 % jejích diagnóz tvoří nadměrná zálivka, což je nejnižší procento mezi těmito rostlinami s dostatečným vzorkem. Zamiokulkas je navzdory své pověsti na opačném pólu s 71,1 %.

Jaké jsou nejoblíbenější pokojové rostliny?

Mezi 126 040 identifikacemi v aplikaci Bloom, u kterých byl rozpoznán druh, byly nejčastěji fotografovány: můrovec (4,34 %), tenura (4,12 %), lopatkovec (3,80 %), šplhavnice zlatá (3,50 %) a monstera skvostná (3,43 %). Prvních patnáct druhů tvoří dohromady zhruba 36 % všech dotazů.

Metodika

Odkud pocházejí vlastní data. Z agregovaných dotazů do databáze aplikace Bloom, které pracují pouze s počty a mediány za celé skupiny. Žádný dotaz nevrací konkrétní řádky, identifikátory nebo sloupce s údaji o konkrétním uživateli. Pro sestavení této stránky nebyla a nebudou čtena žádná individuální data.

Sledované období. 20. ledna až 23. září 2026, tedy od prvního záznamu v aplikaci do data této aktualizace. Uživatelská základna během tohoto období výrazně rostla, takže absolutní čísla nejsou mezi měsíci přímo srovnatelná. Procentuální podíly však ano.

Omezení vzorku. Žádné z publikovaných čísel nepochází ze skupiny s méně než 20 případy. V tabulkách podle druhů je limit přísnější: minimálně 100 případů.

Jmenovatelé. Procenta v tabulce diagnóz jsou počítána z 24 663 diagnóz, které obdržely klasifikaci problému, a nikoli z celkových 25 875 diagnóz: 1 212 jich bylo zaznamenáno bez klasifikace. Podobně je rozdělení podle druhů počítáno z 126 040 identifikací s určeným druhem, a nikoli z 126 441, které byly rostlinou.

Botanické názvy. Pokud katalog eviduje stejnou rostlinu pod dvěma názvy, jako například Sansevieria trifasciata a Dracaena trifasciata, nebo druh a jeho kultivary, jako jsou šplhavnice 'Neon' a 'Manjula', počty se sčítají pod uznaným názvem.

Označení. Všechna vlastní data jsou označena jako Míra (přímé měření) nebo Proxy (měřili jsme veličinu blízkou té, kterou chceme popsat). Data o zálivce jsou označena jako Proxy, protože popisují chování uživatelů, kteří v aplikaci používají připomenutí.

Jak byl počítán interval mezi zálivkami. Jako rozdíl mezi dvěma po sobě jdoucími záznamy o zálivce téže rostliny, po vyloučení intervalů kratších než 12 hodin a delších než 120 dní. Tímto způsobem bylo získáno 26 976 intervalů u 8 040 rostlin.

Co tato stránka neměří. Neměříme, kolik rostlin skutečně uhynulo, protože nemáme k dispozici spolehlivý způsob hlášení úhynu. Neměříme zahradničení podle zemí: jazykové rozložení uživatelů odráží to, kde se aplikace používá, nikoli intenzitu pěstování v dané zemi. Diagnóza je navíc určována analýzou fotografie s průměrnou spolehlivostí 0,784, což znamená, že je správná ve většině případů, ale nikoli ve všech.

Citace. Jakékoli číslo z této stránky lze citovat s uvedením zdroje Bloom a odkazem na tuto stránku. Pokud byste potřebovali podrobnější údaje podle druhu nebo období, které zde nejsou uvedeny, neváhejte nás kontaktovat.

Historie aktualizací.

  • 24. září 2026: čísla byla aktualizována o data do 23. září. Nadměrná zálivka klesla z 39,3 % na 35,8 % klasifikovaných diagnóz a kulkas zamiolistý z 80,3 % na 71,1 %, přičemž obojí zůstává na prvním místě. Tabulka podle druhů se rozšířila z 15 na 25 rostlin, protože více druhů dosáhlo hranice 100 diagnóz. Duplicitní botanické názvy se nyní sčítají. Řádek „největší zahrada v databázi“ byl odstraněn, protože popisoval jediného uživatele.

  • 1. září 2026: první verze.

Aktualizováno 24. září 2026. Další aktualizace vyjde v říjnu.

Související články